Chương 0 giới thiệu khái niệm độ phức tạp thuật toán – thước đo đánh giá hiệu suất và hiệu quả của thuật toán dựa trên tài nguyên tính toán như thời gian và bộ nhớ. Bài giảng trình bày các ký hiệu độ phức tạp phổ biến như Big-O, Big-Ω và Big-Θ, cùng cách phân tích độ phức tạp theo thời gian và không gian.

Bài giảng "Kỹ thuật lập trình: Các kỹ thuật lập trình nâng cao" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu khái niệm thuật toán/ thuật giải và độ phức tạp thuật toán, các kỹ thuật lập trình nâng cao, kỹ thuật tham lam (greedy), kỹ thuật quay lui (backtracking). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Hệ thống thông tin: Bài 1 Thuật toán đánh giá và tiếp cận, cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm Thuật toán; Độ phức tạp thuật toán; Tiếp cận giải quyết bài toán. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nội dung chính của luận văn bao gồm: Chương 1 - Luận văn trình bày tổng quan về máy Turing và các vấn đền liên quan đến thuật toán; Chương 2 - Luận văn cài đặt máy Turing trên ngôn ngữ C++ và cải tiến một số bộ nhớ tăng hiệu quả làm việc của máy; Chương 3 - Luận văn sử dụng máy Turing để giải một số bài toán và đánh giá độ phức tạp cụ thể từng bài. Mời các bạn cùng tham khảo!

"Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán - Bài 2: Đánh giá độ phức tạp thuật toán" cung cấp cho người học phân tích trực tiếp các đoạn mã; phân tích đoạn mã có lời gọi chương trình con; đánh giá dựa trên thực nghiệm.

"Bài giảng Cơ sở toán học – Bài 1: Thuật toán đánh giá và tiếp cận" cung cấp cho người học kiến thức về thuật toán; độ phức tạp thuật toán; tiếp cận giải quyết bài toán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm chi tiết nội dung kiến thức.

"Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán - Bài 1: Giới thiệu phân tích và thiết kế thuật toán" trình bày định nghĩa thuật toán, tính chất của thuật toán, biểu diễn thuật toán; độ phức tạp thuật toán, hướng tiếp cận, phân lớp độ phức tạp.

Bài giảng Thuật toán đánh giá và tiếp cận cung cấp cho người đọc các kiến thức về thuật toán, độ phức tạp của thuật toán và tiếp cận giải bài toán thuật toán, tính toán độ phức tạp thuật toán,.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Nhập môn Lập trình: Chương 2 trình bày các nội dung chính sau: Thuật toán, Các bước giải quyết vấn đề/bài toán bằng máy tính, khái niệm về thuật toán, các tiêu chuẩn của thuật toán, các phương pháp biểu diễn thuật toán, lập bảng trên giấy để theo dõi hoạt động của một thuật toán, độ phức tạp thuật toán. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Sau khi học xong bài 2 "Thuật toán", sinh viên có khả năng: Hiểu được khái niệm cơ bản như bài toán, thuật toán, các tiêu chuẩn của thuật toán, các phương pháp biểu diễn thuật toán, áp dụng lưu đồ (sơ đồ khối) hay mã giả để mô tả một số thuật toán đơn giản, diễn tả quá trình thực hiện thuật toán trên bộ dữ liệu cụ thể.

Bài giảng này sẽ đi sâu vào phần Đánh giá độ phức tạp thuật toán, cụ thể là: phân tích trực tiếp các đoạn mã, phân tích đoạn mã có lời gọi chương trình con và đánh giá dựa trên thực nghiệm. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

Chia để trị là một phương pháp được áp dụng rộng rãi, ý tưởng chung là phân rã bài toán thành bài toán nhỏ hơn "độc lập" với nhau, giải các bài toán con theo cùng 1 cách thức, "Tổng hợp"” lời các bài toán con để có được kết quả bài toán ban đầu. Để tìm hiểu rõ hơn về phương pháp này, mời các bạn cùng tham khảo bài giảng.

Bài giảng gồm các bài tập áp dụng Chia để trị có hướng dẫn chi tiết phương pháp làm nhằm giúp các bạn hiểu rõ hơn về thuật toán này. Tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn ngành Công nghệ thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng do GV. Hà Đại Dương biên soạn. Nội dung của bài giảng trình bày khái niệm thuật toán, cách biểu diễn thuật toán, tính đúng đắn và hiệu quả của thuật toán; đánh giá độ phức tạp thuật toán: độ tăng của hàm, độ phức tạp của thuật toán, đánh giá bằng thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các khái niệm cơ bản" được biên soạn bởi các giảng viên Văn Chí Nam, Nguyễn Thị Hồng Nhung và Đặng Nguyễn Đức Tiến trình bày về các nội dung: tổng quan về cấu trúc dữ liệu, tiêu chuẩn đánh giá thuật toán, độ tăng của hàm, độ phức tạp thuật toán, các phương pháp đánh giá độ phức tạp. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

Đề tài nghiên cứu khoa học "Mô phỏng một số thuật toán đồ thị" trình bày nội dung lý thuyết về thuật toán, mô phỏng thuật toán và đồ thị; phân tích và thiết kế hệ thống mô phỏng thuật toán trên đồ thị; cài đặt mô phỏng thuật toán đồ thị. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng trình bày nội dung về độ phức tạp thuật toán, đánh giá thuật toán, phương pháp tham lam, phương pháp chia để trị, quy hoạch động và thuật toán đồ thị cơ bản. Hi vọng tài liệu này sẽ giúp ích cho các bạn trong việc học môn "Phân tích và thiết kế thuật toán". Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương này trình bày những khái niệm cơ bản như: Tổng quan về cấu trúc dữ liệu, tiêu chuẩn đánh giá thuật toán, độ tăng của hàm, độ phức tạp thuật toán, các phương pháp đánh giá độ phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo.

Tài liệu Cấu trúc dữ liệu sau đây được biên soạn nhằm trang bị cho các bạn những kiến thức tổng quan về cấu trúc dữ liệu và danh sách trong cấu trúc dữ liệu. Mời các bạn tham khảo tài liệu để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.

Chương 1 - Các khái niệm cơ bản. Nội dung chính trong chương này gồm: Giới thiệu, các bước xây dựng chương trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán, đánh giá độ phức tạp thuật toán, biểu diễn thuật toán, giải thuật đệ quy,... Mời các bạn cùng tham khảo.