Bài viết nghiên cứu cải tiến dịch máy Anh-Việt bằng đồ thị tri thức, tích hợp vào Transformer. BERT tiền huấn luyện tăng chất lượng dịch thực thể.

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình tích hợp gồm ba yếu tố chính: phát hiện thực thể bằng YOLOv8, biểu diễn đặc trưng thị giác với túi từ thị giác, và tổ chức thông tin bằng đồ thị tri thức.

Bài viết này nghiên cứu việc ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, cụ thể là GPT, trong tác vụ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher (Text-to-Cypher). Đây một thành phần quan trọng trong việc cải thiện hệ thống chatbot dựa trên cơ sở dữ liệu đồ thị. Chúng tôi phân tích các phương pháp nổi bật: zero-shot, few-shot và fine-tuning cùng với đề xuất một mô hình cải tiến của phương pháp few-shot.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Kết hợp cấu trúc R-Tree với đồ thị tri thức cho mô hình tìm kiếm ảnh" được nghiên cứu với mục tiêu: Phát triển các mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree, đề xuất mô hình kết hợp cấu trúc này với biểu diễn quan hệ ngữ nghĩa giữa các đối tượng hình ảnh nhằm nâng cao độ chính xác tìm kiếm ảnh.

Research objectives of the thesis: Research the theories of complex fuzzy sets, complex fuzzy logic and measures based on complex fuzzy sets; research and development of fuzzy inference system based on complex fuzzy sets; research applied techniques to reduce rules, optimize fuzzy rules in complex fuzzy inference system; research on how to represent rules based on fuzzy knowledge graphs to reduce inference computation time for the test set and deal with the cases where the new dataset is not present in the training data set.

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu các lý thuyết về tập mờ phức, logic mờ phức và các độ đo dựa trên tập mờ phức; nghiên cứu và phát triển hệ suy diễn dựa trên tập mờ phức; nghiên cứu các kĩ thuật áp dụng để giảm luật, tối ưu hóa luật mờ trong hệ suy diễn mờ phức; nghiên cứu cách biểu diễn luật dựa trên đồ thị tri thức để giảm thời gian tính toán suy diễn đối với tập thử nghiệm và xử lý với các trường hợp bộ dữ liệu mới không có trong tập dữ liệu huấn luyện.