Luận án được thực hiện nhằm đề xuất phương án tự động nhận dạng phức bộ QRS trong hệ thống tín hiệu ECG theo cách tiếp cận mới. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của phương án đề xuất trên cả cơ sở dữ liệu ECG gắng sức cũng như tĩnh và so sánh kết quả đạt được với một số nghiên cứu khác.

Luận án trình bày các nội dung chính sau: Phát triển bộ lọc thích nghi cho tín hiệu ECG gắng sức; Đề xuất thuật toán tự động xác định vị trí phức bộ QRS và phân định các sóng thành phần của tín hiệu điện tâm đồ; Thử nghiệm thuật toán trên cơ sở dữ liệu điện tâm đồ gắng sức cũng như điện tâm đồ tĩnh và đánh giá kết quả đạt được; Ứng dụng các kết quả đạt được nhằm chẩn đoán chứng bệnh nhồi máu cơ tim sử dụng tín hiệu điện tâm đồ tần số cao.

Mục đích chính của đề tài luận văn là tìm hiểu một số khái niệm cơ bản về điện tâm đồ và bệnh mạch vành. Tìm hiểu về tiêu chuẩn chẩn đoán bệnh mạch vành Minnesota qua ECG. Xây dựng thuật toán chuẩn đoán bệnh mạch vành dựa trên ECG. Xây dựng, thử nghiệm và đánh giá kết quả đạt được chất lượng của phần mềm chẩn đoán bệnh mạch vành.

Sau khi tính toán và thiết kế, chúng ta có thể chế tạo ra một trong những phần rất quan trọng của thiết bị điện tâm đồ gắng sức đó là khung cơ khí, từ đó từng bước hoàn thiện hệ thống điện tâm đồ gắng sức để đưa vào phục vụ trong các bệnh viện cũng như trong cuộc sống hàng ngày để phát hiện và ngăn ngừa các bệnh về tim mạch.

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu hoạt động của tim, tín hiệu điện tim; tìm hiểu về nghiệm pháp gắng sức và hệ thống điện tâm đồ gắng sức, các thay đổi trên điện tâm đồ khi thực hiện nghiệm pháp gắng sức và lợi điểm của nó trong chẩn đoán một số bệnh tim mạch,... Mời các bạn cùng tham khảo.