Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial Neural Network for Classification tập trung vào ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo trong bài toán phân loại. Nội dung thuyết trình đề cập đến cấu trúc, cách hoạt động của mạng nơ-ron, các ưu điểm, thách thức và một số ứng dụng thực tiễn. Đây là nền tảng quan trọng trong các hệ thống học sâu hiện đại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Mục tiêu nghiên cứu nhằm phân tích các yếu tố tác động đến quyết định sử dụng sàn thương mại điện tử của khách hàng thuộc thế hệ Gen Z tại Thành phố Hồ Chí Minh. Nghiên cứu đã khảo sát 258 người tiêu dùng, sau đó tác giả đã sử dụng phương pháp hồi quy và phương pháp mạng thần kinh nhân tạo (ANN) để phân tích và so sánh kết quả.

Land use and land cover (LULC) change is a key factor influencing land surface temperature (LST) dynamics. This change reflects partly global warming and climate change at local and regional scales. This study aimed to evaluate the effect of LULC on LST change in Lac Duong mountainous district, Lam Dong province in the past 10 years (2013 - 2023), and predict the LST change in 2030.

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh rằng bộ cân bằng dựa trên mạng neuron nhân tạo (ANN) là một giải pháp hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống để cải thiện hiệu suất truyền dẫn của hệ thống IM/DD tốc độ cao. Hơn nữa, bộ cân bằng dựa trên ANN với độ phức tạp thấp có thể nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống truyền thông PAM4 ở 50 Gbaud.

Luận án Tiến sĩ Công nghệ dệt, may "Ứng dụng mô hình hóa nghiên cứu quá trình quấn ống và mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu quá trình quấn ống bằng phương pháp mô hình hóa đã giảm được giá thành và thời gian nghiên cứu, việc nghiên cứu không gây nguy hiểm cho người và thiết bị, không ảnh hưởng đến sản xuất và phù hợp trong điều kiện Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Ứng dụng mô hình hóa nghiên cứu quá trình quấn ống và mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống" là xây dựng mô hình quấn ống để nghiên cứu ảnh hưởng của một số thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi quấn ống; xác định ảnh hưởng của thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi; ứng dụng mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống trên cơ sở thông số công nghệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nghiên cứu này được thực hiện bằng mô hình PLS-SEM, xác định có 5 yếu tố tác động đến giá trị cảm nhận của du khách tại khu vực đồng bằng sông Cửu Long về E-Tourism gồm có yếu tố tiện lợi, bảo mật, thông tin, tương tác và cá nhân hóa và xác định thứ tự yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến giá trị cảm nhận.

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron tiến; mạng nơ-ron nhân tạo; hàm kích hoạt sigmoid; mạng nơ-ron tích chập; mạng nơ-ron hồi quy; kết hợp các bộ phân loại;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 13 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Một chút về quá trình phát triển của ANN; Perceptron; Huấn luyện một perceptron; Thuật toán huấn luyện Hebb; Thuật toán huấn luyện LMS; Sức mạnh của một perception.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo giá thị trường chứng khoán tại Việt Nam, đồng thời kiểm định độ chính xác của phương pháp lai ghép trong dự báo có cải thiện tốt hơn không so với phương pháp tiếp cận thuần kỹ thuật. Mục tiêu của đề tài cũng làm rõ tác động mạnh của chiến tranh thương mại Mỹ- Trung Quốc khi thêm nhân tố tác động vĩ mô này vào dự báo.

This paper intends to present the System Dynamics (SD) as a novel method to simulate the thrust force developed during drilling of GFRP composites. Good quality holes are extremely fundamental so as to accomplish equally good joints amid creation of components prepared from composite for better execution.

In this study, total annual exports and imports of the Kingdom of Saudi Arabia are forecasted using Artificial Neural Network (ANN) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models.

This paper presents an approach of linking finite element method with artificial neural network to predict J-Integral parameter in desirable airfoil condition. Finite Element (FE) and Artificial Neural Network (ANN) have been employed for the purpose.

Đề tài: Một số giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh tại khách sạn Queen Ann Tp.HCM nhằm giới thiệu khách sạn Queen Ann, thực trạng kinh doanh, ma trận SWOT và giải pháp nâng cao hiệu quả kinh doanh của khách sạn Queen Ann Tp.HCM.

Khóa luận tốt nghiệp: Một số giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh tại khách sạn Queen Ann Tp.HCM nhằm trình bày về lý luận kinh doanh khách sạn, thực trạng hoạt động kinh doanh tại khách sạn Queen Ann Tp.HCM. Giải pháp nhằm nâng cao hoạt động kinh doanh tại khách sạn Queen Ann Tp.HCM.

khái niệm phạm trù monoidal hay tensor phạm trù được đề xuất bởi S.mac lane, j.benabou vào năm 1963. Mỗi phạm trù monoidal là một tựa vị nhóm, trong đó tập nền C được thay thế bởi một phạm trù và phép toán nhân m:CxC -C được thay thế bởi một hàm tử

Nội Dung Chương 1: Tổng quan về mạng nơron nhân tạo (ANN)

Phạm trù bản chất gắn liền với phạm trù cái chung, nhưng không đồng nhất với cái chung. Có cái chung là bản chất, nhưng có cái chung không phải là bản chất. Phạm trù bản chất và phạm trù quy luật là cùng loại, hay cùng một bậc. Tuy nhiên bản chất và quy luật không đồng nhất với nhau. Mỗi quy luật thường chỉ biểu hiện một mặt, một khía cạnh nhất định của bản chất. Bản chất là tổng hợp của nhiều quy luật. Vì vậy phạm trù bản chất rộng hơn và phong phú hơn quy...

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về lâm nghiệp được đăng trên tạp chí lâm nghiệp quốc tế đề tài: "Discussion about the articles by E Lahde et al in Ann Sci For (1994) 51, 97-120: "Structure and yield of all-sized and even-sized conifer-dominated stands on fertile sites" and "Structure and yield of all-sized and even-sized Scots pine-dominated stands" Pierre...