Nghiên cứu thuật toán Split Bregman cải tiến cho khôi phục ảnh, tăng tốc hội tụ, ổn định nghiệm, hiệu quả cao với dữ liệu nhiễu.

Đồ án công nghệ thông tin về ứng dụng Android phát hiện và khôi phục ảnh mờ sử dụng mô hình học sâu. Nghiên cứu các thuật toán MobileNet, NAFNet để xử lý ảnh.

Bài viết này đã đề xuất sử dụng thêm kỹ thuật học sâu. Mô hình học sâu được sử dụng dạng Unet. Quá trình mô phỏng trên bộ ảnh y tế đã chỉ ra rằng với một ảnh y tế mờ từ hệ thống quang học, sau hai bước xử lý bằng thuật toán Lucy – Richardson – Rosen và kết hợp với mạng học sâu Unet đã cho ảnh khôi phục tốt hơn.

Trọng tâm của luận văn này là tìm hiểu các vấn đề liên quan đến việc khôi phục ảnh, nghiên cứu một số thuật toán khôi phục ảnh và tập trung tìm hiểu thuật toán tổng hợp để tạo ra các vùng ảnh lớn từ các kết cấu mẫu, và kỹ thuật lấp đầy những khoảng trống ảnh nhỏ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn này tìm hiểu các vấn đề liên quan đến việc khôi phục ảnh màu hỏng do bị mờ và nhiễu, nghiên cứu một số thuật toán khôi phục ảnh màu bị mờ và nhiễu và tập trung tìm hiểu thuật toán sử dụng các bộ lọc có hướng để tạo ra ảnh ban đầu. Trong đó, các bộ lọc được áp dụng vào các hướng khác nhau theo các đánh giá về hướng nhiễu của từng phần của ảnh. Thuật toán sẽ được thực nghiệm với chương trình sử dụng ngôn ngữ Matlab. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nội dung luận văn tập trung vào việc nghiên cứu một số kỹ thuật giấu tin thuận nghịch và đối tượng được chọn làm môi trường dấu tin là ảnh số. Dấu tin thuận nghịch là kỹ thuật giấu thông tin mật vào dữ liệu ảnh trước khi ảnh được phân phối trên môi trường trao đổi không an toàn, việc giấu thông tin vào ảnh sẽ làm giảm chất lượng ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn sẽ khảo sát và đánh giá một số phương pháp thường dùng trong nâng cao chất lượng ảnh số, lựa chọn các phương pháp được cho là phù hợp nhất đối với việc nâng cao chất lượng ảnh. Tập trung vào cài đặt thử nghiệm một số phương pháp nhằm chứng minh tính đúng đắn và khả năng ứng dụng trong thực tế của thuật toán. Mời các bạn tham khảo!

Tiêu chí cho việc khôi phục ảnh là mang lại một ảnh tương đối giống ảnh ban đầu khi ảnh số thu được bị suy giảm. Mỗi phần tử trong chuỗi thu nhận ảnh (thấu kính, film, bộ số hoá,...) đều có thể tạo ra suy giảm. Khôi phục từng phần ảnh bị mất chất lượng có thể thoả mãn một khía cạnh thẩm mỹ nào đó, tuỳ thuộc vào từng ứng dụng cụ thể. Trong chương này, chúng ta xem xét một vài phương pháp tiếp cận khôi phục ảnh. Ta cũng xem xét các bài toán nhận biết hệ thống và mô phỏng nhiễu.

Luận văn này đề xuất phương pháp sử dụng ngưỡng giới hạn đối với áp suất tán xạ để cải tiến phương pháp DBIM truyền thống (có thể áp dụng được cả với BIM) giúp cho ảnh tạo được có chất lượng tốt hơn hẳn phương pháp ban đầu, cùng với thời gian tính toán được giảm đáng kể. Với những kết quả thu được qua những thực nghiệm mô phỏng đã chứng minh phương pháp đề xuất cho kết quả tốt, khắc phục được nhược điểm của phương pháp truyền thống là chất lượng khôi phục và tốc độ tính toán.

Báo cáo đồ án ĐTVT1: Cơ bản về Matlap giới thiệu tới các bạn về kiến thức cơ bản Matlab và Gui; cơ bản về ảnh và các hàm xử lý ảnh trong Matlab; nâng cao chất lượng ảnh; khôi phục ảnh;... Tài liệu hữu ích với các bạn chuyên ngành Điện tử và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

Trong thực tế, hình dạng thường được chú trọng hơn kích thước và con người nhận ra các đối tượng xung quanh chủ yếu thông qua hình dạng. Chính vì vậy, biểu diễn hình dạng là một vấn đề quan trọng và không thể thiếu trong quá trình nhận dạng đối tượng.

Bạn tháo chiếc thẻ nhớ của mình ra khỏi chiếc máy ảnh kĩ thuật số và cắm vào đầu đọc thẻ của chiếc PC nhưng lại không thấy một bức ảnh nào trong đó. Windows hay trình biên tập chỉnh sửa ảnh của bạn hoặc ứng dụng khôi phục các tệp tin đã bị xoá đều không phát hiện được bất kỳ một bức ảnh nào trên chiếc thẻ đó.

Bạn vô tình format lại hay xóa mất một loạt ảnh trong thẻ nhớ của máy ảnh số ghi lại những kỷ niệm đáng nhớ. Tuy nhiên, bạn không phải buồn phiền vì những kỷ niệm đó sẽ trở về với bạn nhờ chương trình khôi phục Zero Assumption Recovery.

Khôi phục ảnh vô tình bị xóa đi là 1 vấn đề, nhưng sau khi khôi phục, ảnh bị lỗi và không xem được lại là 1 vấn đề khác. Bài viết sau đây sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết những vấn đề đó.