Thực tập viết niên luận: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về khai phá dữ liệu; Cây quyết định; Thuật toán ID3.

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 2 Các mô hình khai phá dữ liệu trên weka cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về phân lớp dữ liệu; Giới thiệu về phân cụm dữ liệu; Giới thiệu về luật kết hợp; Giới thiệu về hồi quy dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nội dung chính của luận văn được chia làm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức; Chương 2 - Một số phương pháp và kỹ thuật phân lớp dữ liệu và Chương 3 - Ứng dụng phân lớp dữ liệu Mushroom với công cụ Weka và một số thuật toán cơ bản. Mời các bạn tham khảo!

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong chương này nghiên cứu tổng quan về khái phá dữ liệu và phát hiện tri thức. Bên cạnh đó, một số kĩ thuật khái phá dữ liệu cơ bản cũng được trình bày trong chương này. Đồng thời ứng dụng phân lớp dữ liệu hoa Iris, chương này phát triển và Demo ứng dụng công cụ Weka xây dựng mô hình, kiểm tra và đánh giá mô hình dự doán hoa Iris. Mời các bạn tham khảo!

Mục tiêu chính của luận văn là dựa trên công cụ Weka xây dựng được mô hình hồi quy tuyến tính dự đoán giá của mặt hàng máy tính xách tay trên thị trường Việt Nam thông qua việc phân tích dữ liệu bán hàng của Công ty cổ phần thương mại Nguyễn Kim. Từ đó, hỗ trợ các doanh nghiệp, nhà phân phối máy tính xách tay đưa giá bán cạnh tranh nhất trên thị trường. Bên cạnh đó, cũng giúp người tiêu dùng ước lượng chi phí để mua một chiếc máy tính xách tay phù hợp với nhu cầu của bản thân.

WEKA là một công cụ phần mềm viết bằng Java phục vụ lĩnh vực học Java, máy và khai phá dữ liệu Các tính năng chính • Một tập các công cụ tiền xử lý dữ liệu, các giải thuật học máy, khai phá dữ liệu, và các phương pháp thí nghiệm đánh giá • Giao diện đồ họa (gồm cả tính năng hiển thị hóa dữ liệu) • Môi trường cho phép so sánh các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu...