Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán" gồm các nội dung: Tổng quan về khai phá dữ liệu; Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu; Nghiên cứu các thuật toán khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu phân tán.

Nhằm giúp các bạn học sinh có tài liệu ôn tập những kiến thức cơ bản, kỹ năng giải các bài tập nhanh nhất và chuẩn bị cho kì thi sắp tới được tốt hơn. Hãy tham khảo "Đề thi học sinh giỏi cấp tỉnh môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Sở GD&ĐT Bà Rịa - Vũng Tàu" để có thêm tài liệu ôn tập. Chúc các em đạt kết quả cao trong học tập nhé!

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu ôn tập, củng cố lại kiến thức đã học và rèn luyện kỹ năng làm bài tập, mời các bạn cùng tham khảo ‘Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 11 năm 2023-2024 - Trường THPT Quang Trung, Quảng Nam’ dưới đây. Hy vọng sẽ giúp các bạn tự tin hơn trong kỳ thi sắp tới.

Đề tài phân tích, trình bày một cách có hệ thống các nghiên cứu về cơ sở dữ liệu quan hệ, nghiên cứu các phương pháp thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán, các kỹ thuật tối ưu hóa câu truy vấn trong cơ sở dữ liệu phân tán, cài đặt thử nghiệm một số thuật toán tối ƣu hóa câu truy vấn trong cơ sở dữ liệu phân tán, từ đó đưa ra lựa chọn phù hợp với từng bài toán trên thực tế.

Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán được chia làm 5 chương: Chương 1 - Tổng quan về Cơ sở dữ liệu phân tán, Chương 2 - Các mức trong suốt phân tán, Chương 3 - Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán, Chương 4 - Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh, Chương 5 - Tối ưu hóa các chiến lược truy xuất. Mời các bạn cùng tham khảo.

Đề tài “Các thuật toán quản lý khóa chốt trong cơ sở dữ liệu phân tán” với mục đích tìm hiểu các khái niệm, các phương thức tiếp cận và thuật toán quản lý việc lập lịch cho một tập các giao dịch trong môi trường phân tán một cách hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo!

Đề tài “Thuật toán tụ năng lượng BEA (Bond Energy Algorithm) trong thiết kế Cơ sở dữ liệu phân tán tuyển sinh Trung học phổ thông tỉnh Thái Nguyên” nhằm đưa ra giải pháp mới trong hoạt động quản lý thi tuyển sinh. Khi thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán, đặc biệt trong phân đoạn dọc, người ta cần tính đến việc tụ năng lượng, ứng với việc xếp sắp các thuộc tính gần nhau. Người ta đã sử dụng thuật toán tụ năng lượng BEA để thực hiện việc này. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn ứng dụng các lý thuyết về CSDL phân tán, câu truy vấn SQL vào thực tế làm rõ hơn ưu điểm của mô hình phân tán. Xây dựng bài toán ứng dụng như một CASE STUDY để nghiên cứu nâng cao kỹ năng kinh nghiệm triển khai cho người đọc. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn tập trung nghiên cứu tìm hiểu khái quát cơ sở dữ liệu phân tán, các bài toán cập nhật nhiều bản sao. Ngoài ra, còn tìm hiểu về máy trạng thái và các nghi thức thỏa thuận. Từ đó xây dựng chương trình ứng dụng máy trạng thái để quản lý các giao tác một cách hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu các đặc trưng của phân mảnh dọc và áp dụng để thiết kế CSDL quản lý thông tin cung đường tỉnh Lạng Sơn, nơi tôi đang sống và công tác. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này.

Bố cục của luận văn phần Mở đầu và Kết luận, nội dung có 3 chương: Chương 1. Tổng quan về cơ sở dữ liệu và cơ sở dữ liệu phân tán; Chương 2 - Một số kĩ thuật xử lý trong cơ sở dữ liệu phân tán; Chương 3 - Xây dựng hệ thống quản lý hóa đơn điện tử ngành điện cho CHDC ND Lào. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Tối ưu hóa truy vấn trong hệ cơ sở dữ liệu phân tán được thực hiện với mục tiêu nhằm tìm hiểu quá trình tối ưu hóa truy vấn trong hệ cơ sở dữ liệu phân tán, vấn đề ước tính chi phí trên hệ phân tán cho phép đánh giá kế hoạch thực thi, xác định thời gian hồi đáp truy vấn... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Cơ sở dữ liệu nâng cao: Chương 1 Tổng quan CSDL phân tán cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu phân tán; Kiến trúc cơ bản của Cơ sở dữ liệu phân tán, Các đặc điểm chính của hệ phân tán; Trong suốt phân tán; Lợi ích của Cơ sở dữ liệu phân tán; Phương pháp thiết kế Cơ sở dữ liệu phân tán; Phân mảnh dữ liệu; Cấp phát tài nguyên trong hệ phân tán; Xử lý truy vấn trong Cơ sở dữ liệu phân tán; Xử lý truy vấn trong môi trường phân tán.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là hệ thống hóa các nghiên cứu, và lý thuyết về các vấn đề cơ bản của cơ sở dữ liệu phân tán, các nguyên lý chung, các kỹ thuật và các thuật toán liên quan đến truy vấn và tối ưu hóa truy vấn trong hệ thống thông tin. Giới thiệu chi tiết các thuật toán chính được sử dụng trong tối ưu hóa CSDLPT. Báo cáo đề tài có thể làm tài liệu tham khảo cho việc viết giáo trình các môn: Cơ sở dữ liệu 2; Phân tích thiết kế hệ thống thông tin và là tài liệu tham khảo các học phần: Phân tích thiết kế hệ thống thông tin; Hệ thống thông tin quản lý.

Nội dung của báo cáo này trình bày nhu cầu tầm quan trọng của dự án hệ thống quản lý vật tư; kịch bản dữ liệu; phân tích các chức năng chính của hệ thống trong dự án; phân tích chức năng của từng vị trí thực hiện dự án; chức năng ở máy trạm và máy chủ; phân quyền cho các nhóm đối tượng thực hiện hệ thống quản lý vật tư.

"Đề cương chi tiết học phần Cơ sở dữ liệu phân tán (Distributed Database)" cung cấp các thông tin như thời gian, điều kiện tiên quyết, kiến thức, mô tả tóm tắt nội dung, các kỹ năng và yêu cầu mà sinh cần đạt được. Để có thêm thông tin phục vụ cho công tác học tập, mời các bạn cùng tham khảo đề cương.

Ngày nay các thông tin với dung lượng lớn đều được lưu trữ trong các kho dữ liệu lớn. Khả năng truy xuất tới các cơ sở dữ liệu là điều không thể thiếu đối với các ứng dụng. Điều này lại càng đúng với các ứng dụng chạy trên mạng máy tính nói chung và Internet nói riêng. Trong chương này chúng ta sẽ đi vào tìm hiểu giao diện lập trình ứng dụng JDBC của Java và cách thức để kết nối với một cơ sở dữ liệu từ một ứng dụng Java thông qua JDBC.

Mục đích nghiên cứu của luận án nhằm nghiên cứu cải tiến thuật toán phân mảnh dọc và phân mảnh ngang dựa vào các kỹ thuật phân cụm tích hợp trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu đề xuất mới thuật toán phân mảnh dọc dựa trên kỹ thuật phân cụm thô KR và phân cụm đàn kiến VFAC.

Mục tiêu chính của luận án nhằm giải quyết bài toán phân mảnh dữ liệu phân tán bằng cách kết hợp một số kỹ thuật phân cụm trong KPDL, lý thuyết tập thô và phƣơng pháp tối ƣu hóa ACO,