Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Dự đoán và định hướng luồng giao thông trong môi trường bất định" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về dự đoán và định hướng luồng giao thông trong môi trường bất định; Cơ sở lý thuyết và mô hình đề xuất.

Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.

Luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ-ron hồi quy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy ĐMT sử dụng mạng LSTM

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật năng lượng "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ ron hồi quy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan nghiên cứu; xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời với mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn; giải pháp cải tiến hiệu quả mô hình và xây dựng quy trình, công cụ dự báo;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ ron hồi quy" là xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời với mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn; đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng LSTM.

Luận án Tiến sĩ "Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân tích quan điểm và phân tích quan điểm mức khía cạnh; Khai phá quan điểm mức khía cạnh trên các bài đánh giá sản phẩm trực tuyến; Trích rút khía cạnh dựa trên Wordtovec kết hợp mô hình ngôn ngữ; Phân lớp cảm xúc bằng cách kết hợp các bộ phân loại cơ sở.