Báo cáo chuyên đề học phần "Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network" có nội dung gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về đề tài; Chương 2: Mô hình mạng neuron và mô hình học sâu; Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo.

Nội dung nghiên cứu của luận văn hướng tới 2 mục tiêu chính: Xây dựng bộ công cụ đánh giá độ chính xác của các phần mềm nhận dạng chữ Việt. Xây dựng cơ sở dữ liệu mẫu chuẩn, phục vụ cho việc nghiên cứu, đánh giá và thử nghiệm các thuật toán nhằm nâng cao chất lượng nhận dạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án nghiên cứu các phương pháp nhận dạng chữ viết tay đang được áp dụng rộng rãi trong các hệ thống nhận dạng chữ viết trong và ngoài nước, kế thừa và triển khai ứng dụng vào việc nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt. Đề xuất các giải pháp hiệu quả cho việc nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc; phương pháp trích chọn đặc trưng nhằm tăng độ chính xác nhận dạng chữ viết tay.

Bài giảng Bài 16: Kỹ năng nhận dạng chữ viết, chữ ký, con dấu trong tài liệu, giấy tờ được biên soạn nhằm trang bị cho các bạn những kiến thức về cách nhận dạng chữ viết, cách nhận dạng chữ ký, cách giám định kỹ thuật tài liệu. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.

Báo cáo: Tìm hiểu mạng nơ-tron ứng dụng trong nhận dạng chữ viết có nội dung tìm hiểu về mạng nơ tron, xem xét và nghiên cứu cấu trúc của mạng nơ-tron, giới thiệu về phương pháp huấn luyện mạng nơ-tron và cuối cùng là tìm hiểu về ký tự nhận dạng ký tự viết tay - một trong những ứng dụng phổ biến của mạng nơ-tron.

Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành truyền dữ liệu và mạng máy tính "Nghiên cứu và xây dựng hệ thống xác thực chữ ký viết tay" có nội dung đi nghiên cứu phương pháp xác thực chữ ký viết tay, chứng minh giả mạo chữ ký. Bản tóm tắt sau đây sẽ tóm tắt nội dung của Luận văn Thạc sĩ đó.

Bài tập lớn môn học Kĩ thuật đồ họa: Nghiên cứu ứng dụng nhận dạng chữ viết tay nhằm mục tiêu giới thiệu một cách tiếp cận bài toán nhận dạng chữ viết tay với một số ràng buộc, nhằm từng bước đưa vào ứng dụng thực tiễn.

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có nội dung trình bày tổng quan về mạng nơron, cấu trúc của một nơron, học có giám sát và học không có giám sát, giải thuật lan truyền ngược, learning rate và các nội dung khác.

Đồ án Tốt nghiệp Cử nhân CNTT với đề tài "Nhận dạng ký tự viết tay" có mục tiêu đặt ra là giải quyết các yêu cầu sau về nhận dạng được các ký tự từ ảnh đầu vào, trích chọn được các đặc trưng của ảnh, tiến hành nhận dạng với thuật toán Markov ẩn.

Hệ thống chữ viết chỉ chung hệ thống kí hiệu dùng đề ghi lại ngôn ngữ. Nếu ngôn ngữ là hệ thống kí hiệu thì chữ viết là hệ thống kí hiệu của kí hiệu. Chữ viết có quan hệ mật thiết với ngôn ngữ nhưng không thể đồng nhất ngôn ngữ và chữ viết. Người ta có thể không biết chữ nhưng vẫn có ngôn ngữ như thường. Về mặt lịch sử, ngôn ngữ xuất hiện cùng với xã hội loài người trong khi đó cho tới nay nhiều ngôn ngữ vẫn chưa có chữ viết. Con người có...

1. Vai trò của chữ viết Ngôn ngữ âm thanh trong một thời gian rất dài đã trở thành công cụ duy nhất để con người có thể truyền đạt cho nhau những kinh nghiệm sản xuất và đấu tranh. Tuy nhiên, việc sử dụng ngôn ngữ âm thanh không phải không có những hạn chế nhất định. Khi hai người giao tiếp bằng lời, ảnh hưởng của ngôn ngữ âm thanh chỉ có hiệu lực trong một phạm vi nhất định. Ngoài phạm vi ấy, người này không thể nghe được tiếng nói của người kia. Như vậy là...

Mặc dù đã được nghiên cứu từ rất lâu, nhưng đến nay bài toán nội suy và xấp xỉ hàm nhiều biến vẫn còn có rất ít công cụ toán học để giải quyết. Mạng Neural nhân tạo là một phương pháp hay để giải quyết bài toán nội suy, xấp xỉ hàm nhiều biến. Năm 1987 M.J.D. Powell đã đưa ra một cách tiếp cận mới để giải quyết bài toán nội suy hàm nhiều biến sử dụng kỹ thuật hàm cơ sở bán kính (Radial Basis Function - RBF), năm 1988 D.S. Bromhead và D. Lowe đề xuất...

Luận văn Nhận dạng chữ viết và phân tích trang tài liệu do Nguyễn Văn Huy thực hiện nhằm mục tiêu tìm hiểu cấu trúc trang tài liệu (cấu trúc vật lý, logic); tìm hiểu một số kỹ thuật phân tích trang tài liệu (phân vùng, phân đoạn,…); cài đặt thử nghiệm một giải pháp phân tích có hiệu quả cao so với các phương pháp truyền thống như top-down hay bottom-up trên ảnh vào là ảnh đa cấp xám có cấu trúc phức tạp; Từ kết quả nghiên cứu có một sự chuẩn bị kiến thức đẩy đủ cho bước nghiên cứu tiếp theo là nhận dạng ký tự quang.

Tính năng nhận dạng chữ viết tay trong Windows 7 thực sự khá hấp dẫn đối với người dùng, tuy nhiên không phải ai cũng biết về tính năng này bởi mặc định nó đã bị vô hiệu hóa. Trong bài viết này chúng tôi sẽ hướng dẫn các bạn cách đơn giản để kích hoạt và sử dụng chức năng thú vị này.

Dịch vụ trực tuyến miễn phí này sẽ giúp bạn chuyển văn bản tiếng Việt trong một file ảnh thành file doc hay text một cách chính xác hơn nhờ hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau, trong đó có tiếng Việt.

Trong lĩnh vực nhận dạng, vấn đề trích chọn đặc trưng là một bước rất quan trọng, nó có ảnh hưởng lớn đến chất lượng cũng như tốc độ của một hệ thống nhận dạng. Trích chọn đặc trưng như thế nào để vẫn đảm bảo không mất mát thông tin...

Nhận dạng kí tự, đặc biệt kí tự viết tay là bài tốn có nhiều ứng dụng thực tiễn. Về mặt lý thuyết, chưa có phương pháp nào hồn chỉnh cho cho bài tốn này do tính phức tạp, sự biến dạng của dữ liệu đầu vào.Tìm hiểu bài toán nhận dạng kí tự viết tay và phát triển ứng dụng