Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "phân tích câu hỏi"
35 trang
74 lượt xem
0
74
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế trình bày cách ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống hỏi-đáp phục vụ lĩnh vực y tế. Nội dung bao gồm xử lý dữ liệu, chọn mô hình và đánh giá kết quả. Đề tài góp phần nâng cao hiệu quả tương tác trong chăm sóc sức khỏe. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
75 trang
40 lượt xem
4
40
Luận văn thạc sĩ ngành Máy tính: Phân tích câu hỏi tiếng Việt trong hệ thống đón tiếp và phân loại bệnh nhân
Kết quả nghiên cứu của đề tài là một mô hình phân loại văn để xác định ý định và nhu cầu khám chữa bệnh của người dân, đối với nhóm đối tượng điều trị bệnh mãn tính, nhóm đối tượng tư vấn tổng quát. Mời các bạn cùng tham khảo.
capheviahe27
26 trang
171 lượt xem
33
171
Tiểu luận: PHÂN TÍCH CÂU HỎI TRONG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP TIẾNG VIỆT
Nghiên cứu về hệ thống hỏi đáp tự động (Q&A) đã được quan tâm từ rất lâu trên thế giới. Ngay từ những năm 1960, các hệ thống hỏi đáp đầu tiên sử dụng cơ sở dữ liệu đã được ra đời. Đến những năm 1970-1980, rất nhiều dự án lớn hướng đến việc “understanding text” và xây dựng hệ thống hỏi đáp dựa trên các mô hình ngôn ngữ thống kê. Cuối những năm 1990, World Wide Web ra đời và phát triển nhanh chóng trở thành một kho ngữ liệu khổng lồ....
duylong2091
104 trang
180 lượt xem
42
180
LUẬN VĂN: PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CÂU HỎI CHO HỆ THỐNG HỎI ĐÁP TIẾNG VIỆT
Thay vì trả về một danh sách các tài liệu liên quan chứa đựng các từ có trong câu hỏi giống như các cỗ máy tìm kiếm, thì hệ thống hỏi đáp đưa ra câu trả lời chính xác đáp lại mong muốn của người dùng. Phân tích câu hỏi là thành phần đầu tiên của bất kỳ một hệ thống hỏi đáp nào. Mục tiêu của thành phần này là tạo ra một bộ biểu diễn trung gian để sử dụng trong phần còn lại của hệ thống. Trong khóa luận này, chúng tôi xin giới thiệu một phương...
chieu_mua
71 trang
244 lượt xem
64
244
LUẬN VĂN:PHÂN TÍCH CÂU HỎI TRONG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP TIẾNG VIỆT
Trong mười năm gần đây, hệ thống hỏi đáp tự động đã nhận được sự quan tâm đặc biệt của các nhà nghiên cứu, các công ty (Yahoo, Google, Microsoft, IBM…), các hội nghị lớn về trích chọn thông tin, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (TREC, CLEF, ACL,..) và đã đạt được những kết quả nhất định. Tuy nhiên các nghiên cứu về hệ thống hỏi đáp cho tiếng Việt vẫn còn rất nhiều hạn chế. Khóa luận Phân tích câu hỏi trong hệ thống hỏi đáp tiếng Việt tập trung vào khảo sát các phương pháp được áp...
chieu_mua
8 trang
129 lượt xem
19
129
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " SỬ DỤNG PHẦN MỀM QUEST ĐỂ PHÂN TÍCH CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM KHÁCH QUAN"
Bài báo này trình bày các kết quả khi sử dụng phần mềm QUEST để phân tích một bài kiểm tra bằng phương pháp trắc nghiệm. Quest là một chương trình phân tích và đánh giá câu hỏi trắc nghiệm, bài trắc nghiệm, được xây dựng dựa trên lý thuyết đáp ứng câu hỏi IRT
phalinh17
5 trang
302 lượt xem
63
302
SỬ DỤNG PHẦN MỀM QUEST ĐỂ PHÂN TÍCH CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM DÙNG TRONG KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ HỌC TẬP
Bài báo này trình bày những kết quả nghiên cứu khi sử dụng phần mềm QUEST để phân tích câu hỏi trắc nghiệm dùng trong kiểm tra đánh giá kết quả học tập của học sinh lớp 10. Kiểm tra đánh giá(KTĐG) kết quả học tập(KQHT) của học sinh(HS) và hiệu quả giảng dạy của giáo viên(GV) là một việc làm quan trọng không thể thiếu trong quá trình dạy học. Hiện nay, để KTĐG KQHT của HS, phương pháp trắc nghiệm khách quan(TNKQ) đã và đang được ứng dụng nhiều trong dạy học ở các trường trung học phổ...
pfievnet

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015