Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "quy trình phân tích dữ liệu"
6 trang
38 lượt xem
1
38
Ứng dụng phương pháp phân cụm k-means để xác định điểm tắc nghẽn trong sản xuất
Bài viết "Ứng dụng phương pháp phân cụm k-means để xác định điểm tắc nghẽn trong sản xuất" tiến hành phân tích dữ liệu được phân nhóm dựa trên chuỗi thời gian đại diện cho mỗi nhóm để phát hiện các điểm nghẽn trong sản xuất.
gaupanda087
30 trang
40 lượt xem
1
40
Bài giảng Phân tích kinh doanh: Chương 1 - Nguyễn Duy Thanh
Chương 1 - Giới thiệu chung, này cung cấp cái nhìn tổng quan về môn học Phân tích kinh doanh, giới thiệu vai trò, mục tiêu và tầm quan trọng của phân tích trong quá trình ra quyết định quản lý và chiến lược kinh doanh. Nội dung bao gồm định nghĩa phân tích kinh doanh, phân loại các phương pháp phân tích (mô tả, dự đoán, ra quyết định), giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu, các kỹ năng cần thiết của nhà phân tích kinh doanh, và vai trò của dữ liệu trong môi trường kinh doanh hiện đại.
trantrongkim2025
207 trang
39 lượt xem
7
39
Bài giảng Tin học ứng dụng (Phần 4): Chương 5 - Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu
Bài giảng Tin học ứng dụng (Phần 4): Chương 5 - Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên biết được một số công cụ phân tích dữ liệu thông dụng; Hiểu và áp dụng được thang đo và dữ liệu để giải quyết một số mô hình thực tế; Sử dụng được phần mềm SPSS phục vụ cho phân tích dữ liệu nghiên cứu;... Mời các bạn cùng tham khảo!
sanhobien72
39 trang
55 lượt xem
7
55
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Bài 5 - TS. Hoàng Thanh Liêm
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Bài 5 Xử lý thông tin – nhập và xử lý dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu; Quy trình phân tích dữ liệu; Nhập số liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
caphesuadathemmatong
32 trang
78 lượt xem
6
78
Bài giảng Tin học ứng dụng: Bài 3 - ThS. Trịnh Hoàng Nam
Bài giảng "Tin học ứng dụng - Bài 3: Nhập môn với SPSS" cung cấp cho người học các kiến thức: Các khái niệm cơ bản, quy trình phân tích dữ liệu, dữ liệu và thang đo, nguyên tắc mã hóa và nhập liệu, làm quen với SPSS.
dien_vi08
14 trang
114 lượt xem
10
114
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phương pháp tối ưu quy trình dựa trên phân tích dữ liệu

Luận văn "Nghiên cứu phương pháp tối ưu quy trình dựa trên phân tích dữ liệu" được chia làm 03 chương: chương I trình bày về các khai niệm về qui trình, khai phá qui trình, các khái niệm cơ bản về khai phá qui trình; chương II trình bày về cơ sở lý thuyết dùng trong kỹ thuật khai phá qui trình, phân tích kỹ thuật khai phá qui trình dựa trên thuật toán Alpha; chương III trình bày về phương pháp cài đặt thuật toán Alpha trên nền tảng ProM Framework và áp dụng thuật toán Alpha để khai phá qui trình trong ngân hàng.

thithi3006
32 trang
146 lượt xem
23
146
Bài giảng Tin học ứng dụng - Bài 3: Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Nhập môn với SPSS
Bài giảng "Bài 3 - Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS: Nhập môn với SPSS" nhằm giúp người học: Hiểu và áp dụng được quy trình phân tích dữ liệu nghiên cứu để giải quyết các bài toán thực tế; hiểu và sử dụng được phần mềm SPSS phục vụ cho phân tích dữ liệu nghiên cứu; tổ chức và làm việc nhóm xác định nội dung, mục tiêu đề tài.
nomoney7
91 trang
103 lượt xem
14
103
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu: Bài 7 - TS. Trần Tiến Khai
Mục tiêu của bài này nhằm hướng dẫn sinh viên cách nhập liệu, xử lý và phân tích dữ liệu; các kỹ thuật phân tích dữ liệu mang tính khám phá; cách sử dụng bảng chéo để trắc nghiệm mối quan hệ giữa các biến phân loại; cách sử dụng các thống kê phân tích trắc nghiệm giả thiết. Mời các bạn cùng tham khảo.
nganga_04

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015