Bài giảng Toán rời rạc - Độ phức tạp của thuật toán, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Định nghĩa; Đánh giá thuật toán. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giải thuật tìm kiếm tuyến tính và nhị phân gồm các nội dung chính sau giới thiệu bài toán tìm kiếm; tìm kiếm tuyến tính; tìm kiếm nhị phân. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 2 trình bày các nội dung chính sau: Tìm kiếm và sắp xếp nội, tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân, đổi chỗ trực tiếp, chèn nhị phân,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Chương 5 do Ngô Quang Thạch biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm giới thiệu, tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 2: Giải thuật tìm kiếm" cung cấp cho người học các kiến thức: Nhu cầu tìm kiếm, sắp xếp dữ liệu trong một hệ thống thông tin, các giải thuật tìm kiếm nội, tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 2: Giải thuật tìm kiếm" cung cấp các kiến thức giúp người học có thể: Xác định được vai trò của tìm kiếm và sắp xếp trong hệ thống thông tin, nắm vững và minh họa được giải thuật tìm kiếm tuyến tính và tìm kiếm nhị phân trên mảng một chiều, cài đặt được giải thuật tìm kiếm bằng ngôn ngữ C#.

Chương 2 cung cấp kiến thức về tìm kiếm và sắp sếp trong tin học. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân, selection sort, bubble sort, insertion sort, interchange sort, PP shellsort, PP quicksort, PP radixsort. Mời các bạ cùng tham khảo.

Chương 2 trang bị cho người học những kiến thức về giải thuật tìm kiếm. Mục tiêu của chương này gồm: Xác định được vai trò của tìm kiếm và sắp xếp trong hệ thống thông tin, nắm vững và minh họa được giải thuật tìm kiếm tuyến tính và tìm kiếm nhị phân trên mảng một chiều, cài đặt được giải thuật tìm kiếm bằng ngôn ngữ C/C++.

Chương này trình bày các thuật toán tìm kiếm và các thuật toán sắp xếp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân, cài đặt thuật toán, sắp xếp chọn trực tiếp – Selection Sort, sắp xếp chèn trực tiếp – Insertion Sort, sắp xếp nổi bọt – Bubble Sort, sắp xếp phân hoạch – Quick Sort. Mời tham khảo.

Chương 2 của bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trang bị cho người học những kiến thức về tìm kiếm và sắp xếp. Trong chương này các bạn sẽ được tìm hiểu về các giải thuật tìm kiếm và các giải thuật sắp xếp. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu: Chương 2 - Các giải thuật tìm kiếm và sắp thứ tự được biên soạn nhằm trang bị cho các bạn những kiến thức về giải thuật tìm kiếm (tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân); các giải thuật sắp xếp nội. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.

Chương 4: Tìm kiếm trong "Bài giảng Cấu trúc dữ liệu" trình bày những nội dung chính về các phương pháp tìm kiếm trong danh sách, tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân, tìm kiếm nội suy và cây nhị phân tìm kiếm.

Chương 3 của bài giảng Cấu trúc dữ liệu 1 giới thiệu về danh sách đặc (mảng). Trong chương này, người học sẽ lần lượt tìm hiểu các nội dung: Định nghĩa mảng, các thao tác xử lý cơ bản trên mảng, stack, queue. Mời các bạn tham khảo.

Mục tiêu của bài giảng này nhằm giúp người học xác định được vai trò của tìm kiếm và sắp xếp trong hệ thống thông tin, nắm vững và minh họa được giải thuật tìm kiếm tuyến tính và tìm kiếm nhị phân trên mảng một chiều, cài đặt được giải thuật tìm kiếm bằng ngôn ngữ C/C++. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

Nhằm giúp giáo viên và sinh viên có thêm tư liệu trong quá trình giảng dạy và học tập. Sau đây là bài giảng Cấu trúc dữ liệu bài 2: Tìm kiếm và sắp xếp trình bày nội dung về tìm kiếm và sắp xếp, tìm kiếm tuyến tính, tìm kiếm nhị phân. Mời các bạn tham khảo.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 2 Giải Thuật Tìm Kiếm nhằm trình bày về khái niệm giải thuật tìm kiếm, tìm kiến tuyến tính, tìm kiếm nhị phân, bài giảng trình bày súc tích, có ví dụ minh họa giúp các bạn hiểu sâu hơn về giải Thuật Tìm Kiếm.

Giới thiệu Cấu trúc của những phần tử dữ liệu có liên quan, Thực thể tĩnh (giữ nguyên kích thước trong suốt chương trình). Một vài loại mảng dựa vào con trỏ (Pointer-based arrays) (C-like) – mảng là đối tượng (Arrays as objects) (C++)

Trong hầu hết các hệ lưu trữ, quản lý dữ liệu, thao tác tìm kiếm thường được thực hiện nhất để khai thác thông tin. Do các hệ thống thông tin thường phải lưu trữ một khối lượng dữ liệu đáng kể, nên việc xây dựng các giải thuật cho phép tìm kiếm nhanh sẽ có ý nghĩa rất lớn. Nếu dữ liệu trong hệ thống đã được tổ chức theo một trật tự nào đó, thì việc tìm kiếm sẽ tiến hành nhanh chóng và hiệu quả hơn....

Đây là bước các SEOer quan tâm nhiều nhất. Sau khi website của bạn đã được index trong data center của Google. Nó sẽ được đánh giá và xếp hạng để hiển thị ra ngoài trang kết quả tìm kiếm (SERP) thông qua thuật toán của

Thăm tất cả các fần tử của mảng bắt đầu từ fần tử đầu tiên. So sánh key với mỗi fần tử của list hoặc mảng. Nếu fần tử tìm kiếm được tìm thấy, chỉ số của nó(vị trí trong mảng) được trả về.Nếu tìm kiếm không thành công thì trả về -1. Lưu ý rằng tìm kiếm tuần tự không đòi hỏi các fần tử của list fải được đặt theo 1 thứ tự đặc biệt nào.