Bài giảng Data Mining and Application: Data Pre-Processing cung cấp cái nhìn tổng quan về bước tiền xử lý dữ liệu trong quá trình khai phá dữ liệu. Nội dung bài giảng đề cập đến các kỹ thuật như mô tả thống kê dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi và rời rạc hóa dữ liệu, cũng như các phương pháp giảm chiều dữ liệu. Đây là bước quan trọng nhằm đảm bảo chất lượng và tính hiệu quả của quá trình khai thác tri thức từ dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 2 - Tiền xử lý dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Làm sạch dữ liệu (Data cleaning); Tích hợp dữ liệu (Data integration); Rút gọn dữ liệu (Data reduction); Biến đổi, mã hóa dữ liệu (Data transformation). Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài viết đề xuất một kiến trúc ảo hóa dữ liệu (DV) tiên tiến nhằm nâng cao hiệu quả trong kinh doanh thông minh (BI) hiện đại. Mục tiêu chính là cải thiện tính linh hoạt, hiệu suất và khả năng mở rộng của các hệ thống hiện tại thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa truy vấn, blockchain nhằm đảm bảo bảo mật và minh bạch, Edge computing để xử lý dữ liệu gần nguồn, và giao diện người dùng thân thiện giúp nâng cao khả năng tiếp cận.

Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng và những thách thức của tích hợp và chia sẻ dữ liệu trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp, đồng thời góp phần thúc đẩy sự phát triển của chính phủ điện tử và nền kinh tế số.

Bài viết đề xuất quy trình tích hợp dữ liệu từ các cảm biến khác nhau của điện thoại thông minh nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động. Hệ thống định vị quán tính được thiết lập như là mô hình hệ thống chính.

Nhằm giúp các tổ chức, doanh nghiệp nhanh chóng thực hiện hoạt động mở rộng kho dữ liệu, bài viết tập trung trình bày các nội dung liên quan tới kho dữ liệu, mở rộng kho dữ liệu và đặc biệt là các nhóm giải pháp giúp mở rộng kho dữ liệu trong các tổ chức, doanh nghiệp.

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 1: Tổng quan Tích hợp dữ liệu. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: nhu cầu tích hợp dữ liệu (THDL); mục tiêu của tích hợp dữ liệu; tại sao THDL là vấn đề khó; các kỳ vọng; kiến trúc THDL; ví dụ về THDL; các bước xử lý truy vấn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 6: XQuery. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu; ví dụ; biểu thức FLWOR; hiển thị kết quả lồng trong danh sách HTML; thuật ngữ XQuery; cú pháp XQuery;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 2: XML. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: đơn vị xây dựng của tài liệu XML; các quy tắc; chỉ thị xử lý; dòng chú thích; không gian tên; CDATA; PCDATA; thực thể định nghĩa sẵn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 8: DTD. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: DTD là gì; khai báo DTD nội; khai báo DTD ngoại; khai báo phần tử; khai báo thuộc tính; phần tử vs. thuộc tính; thực thể;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 5: XPath. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu; khái niệm XPath; nút; cú pháp; đường dẫn tuyệt đối; đường dẫn tương đối; một số ví dụ;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 12: XSLT. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu; các bước biến đổi XML sử dụng XSLT; các quy tắc; phía Client; phía Server;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 4: XML Schema. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu; các kiểu đơn giản; các kiểu phức tạp; kiểu dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 3: XML DOM. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tổng quan XML DOM; thao tác với các nút; tham chiếu XML DOM;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 0: Giới thiệu môn học. Chương này giới thiệu đến sinh viên những nội dung gồm: thông tin môn học; tài liệu tham khảo; nội dung môn học; các vấn đề tìm hiểu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 7: XLink và XPointer. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu; XLink; XPointer; cú pháp của XLink; cú pháp của XPointer;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 10: Đối sánh chuỗi. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu; phát biểu bài toán; phương pháp tính độ tương đồng dựa trên chuỗi và dựa trên tập hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 9: Đối sánh lược đồ. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu; khái niệm lược đồ; bài toán đối sánh lược đồ; phân loại các phương pháp đối sánh; vấn đề không thống nhất ngữ nghĩa; ứng dụng của đối sánh lược đồ;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 11: Ứng dụng quản trị mô hình vào bài toán siêu dữ liệu cổ điển. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu; mô hình và ánh xạ; đại số quản trị mô hình: Match, Diff, Merge, Compose, Apply, Copy, ModelGen, Enumerate;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Công văn số 6363/VPCP-KSTT năm 2019 về phối hợp triển khai kết nối, chia sẻ dữ liệu thông qua nền tảng tích hợp, chia sẻ dữ liệu quốc gia do Văn phòng Chính phủ ban hành. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung công văn.