intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây - ĐH KHTN TPHCM

Chia sẻ: Nhẫn Nhẫn | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:23

143
lượt xem
6
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 3 giới thiệu về cây trúc cây. Những nội dung cơ bản trong chương này gồm có: Khái niệm về cấu trúc cây, phép duyệt cây và biểu diễn cây, cây nhị phân và cây nhị phân tìm kiếm. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây - ĐH KHTN TPHCM

Giảng viên:<br /> <br /> Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến<br /> <br /> 2<br /> <br /> Khái niệm<br /> <br /> Phép duyệt cây và Biểu diễn cây<br /> Cây nhị phân và Cây nhị phân tìm kiếm<br /> Cây AVL<br /> Cây AA<br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> ©FIT-HCMUS<br /> <br /> 1<br /> <br /> 3<br /> <br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> 4<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Tree<br /> Search tree<br /> Binary search tree<br /> Balanced tree<br /> AVL tree<br /> AA tree<br /> Red-Black tree<br /> …<br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> ©FIT-HCMUS<br /> <br /> 2<br /> <br /> 5<br /> <br /> a<br /> b<br /> d<br /> i<br /> <br /> e<br /> <br /> j<br /> o<br /> <br /> c<br /> f<br /> k<br /> <br /> p<br /> <br /> g<br /> l<br /> <br /> h<br /> m<br /> <br /> n<br /> <br /> q<br /> <br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> 6<br /> <br /> Sơ đồ tổ chức<br /> <br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> ©FIT-HCMUS<br /> <br /> Cây thư mục<br /> <br /> 3<br /> <br /> 7<br /> <br /> Cây (cây có gốc) được xác định đệ quy như<br /> sau:<br /> Tập hợp gồm 1 đỉnh là một cây. Cây này có gốc là<br /> đỉnh duy nhất của nó.<br /> 2. Gọi T1, T2, … Tk (k ≥ 1) là các cây không cắt nhau có<br /> gốc tương ứng r1, r2, … rk.<br /> Giả sử r là một đỉnh mới không thuộc các cây Ti. Khi đó,<br /> tập hợp T gồm đỉnh r và các cây Ti tạo thành một cây<br /> mới với gốc r. Các cây T1, T2, … Tk được gọi là cây<br /> con của gốc r.<br /> 1.<br /> <br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> 8<br /> <br /> Nút gốc<br /> <br /> r1<br /> <br /> r2<br /> <br /> rk<br /> <br /> T1<br /> <br /> T2<br /> <br /> Tk<br /> <br /> Cây con<br /> <br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> ©FIT-HCMUS<br /> <br /> 4<br /> <br /> 9<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> node: đỉnh<br /> root: gốc cây<br /> leaf: lá<br /> inner node/internal node: đỉnh trong<br /> parent: đỉnh cha<br /> child: đỉnh con<br /> path: đường đi<br /> <br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> 10<br /> <br /> Nút gốc<br /> <br /> r1<br /> <br /> r2<br /> <br /> rk<br /> k1<br /> <br /> T1<br /> <br /> T2<br /> <br /> k2<br /> <br /> Tk<br /> k3<br /> <br /> k4<br /> <br /> k5<br /> <br /> Cây con<br /> Nút lá<br /> Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011<br /> <br /> ©FIT-HCMUS<br /> <br /> Đường đi<br /> <br /> k6<br /> <br /> 5<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2