Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 3: Nhà kho dữ liệu và mô hình dữ liệu đa chiều

Tài liệu này giới thiệu về khái niệm cơ bản của nhà kho dữ liệu và mô hình dữ liệu đa chiều, là nền tảng quan trọng trong lĩnh vực phân tích và quản lý dữ liệu.

Sinh viên, nhà nghiên cứu, hoặc chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin, quản lý dữ liệu, và phân tích kinh doanh quan tâm đến kiến trúc và ứng dụng của nhà kho dữ liệu và mô hình dữ liệu đa chiều.

Chương 3 của tài liệu này tập trung vào việc cung cấp cái nhìn toàn diện về nhà kho dữ liệu và mô hình dữ liệu đa chiều. Bắt đầu với định nghĩa chi tiết về nhà kho dữ liệu như một cơ sở dữ liệu chỉ đọc được thiết kế cho mục đích phân tích, tài liệu làm rõ các đặc tính cốt lõi của nó bao gồm tính hướng chủ đề, tính tích hợp, tính biến đổi theo thời gian và tính không biến đổi. Mục đích của nhà kho dữ liệu được nhấn mạnh là để hỗ trợ phát hiện kịp thời các vấn đề và cơ hội kinh doanh. Tài liệu cũng thảo luận về lý do tại sao nhà kho dữ liệu lại trở thành một hướng tiếp cận mới, nhờ vào sự phát triển của sức mạnh tính toán giá rẻ, phần cứng chuyên dụng, cấu trúc dữ liệu mới và phần mềm thông minh. Các vấn đề kinh doanh, sự cố cơ sở dữ liệu và vấn đề phân tích liên quan đến nhà kho dữ liệu cũng được trình bày chi tiết. Ngoài ra, tài liệu còn giới thiệu kiến trúc dữ liệu EUC và các yếu tố môi trường cần thiết để triển khai nhà kho dữ liệu hiệu quả, bao gồm kiến thức về công nghệ DSS, cơ sở dữ liệu quan hệ, tài nguyên dữ liệu, công cụ ETL, kỹ năng quản trị cơ sở dữ liệu và hạ tầng mạng. Cuối cùng, tài liệu phân biệt giữa cơ sở dữ liệu truyền thống và nhà kho dữ liệu, mô tả chu kỳ phát triển lặp lại, hướng dữ liệu của nhà kho dữ liệu và các nguyên tắc thiết kế cơ bản nhằm đảm bảo khả năng truy cập linh hoạt, hỗ trợ phân tích 'điều gì sẽ xảy ra nếu' và báo cáo rộng rãi.