CƠ SỞ DỮ LIỆU WEB & XML

CHƯƠNG 3

ỨNG DỤNG WEB

3 - 1/21 Chương 3. Ứng dụng web

Chương 3: Ứng dụng web

3.1 Công nghệ quản lý thông tin

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.3 Thương mại điện tử

3 - 2/21 Chương 3. Ứng dụng web

Chương 3: Ứng dụng web

 MỤC TIÊU

- Trình bày được:

+ Công nghệ hỗ trợ quản lý thông tin

+ Hệ thống thu thập thông tin các loại dữ liệu

+ Ứng dụng thương mại điện tử

3 - 3/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.1 Công nghệ quản lý thông tin

3.1.1 Cộng tác và quản lý dữ liệu

cho phép nhiều người, các nhóm riêng lẻ và các tổ chức làm việc cùng nhau

Một số công nghệ hỗ trợ:

 hệ thống đa phương tiện

 trí tuệ nhân tạo

 mạng và xử lý phân tán

3 - 4/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.1 Công nghệ quản lý thông tin

3.1.1 Cộng tác và quản lý dữ liệu

3 - 5/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.1 Công nghệ quản lý thông tin

3.1.1 Cộng tác và quản lý dữ liệu

Để có thể truyền thông được trong suốt:

 hỗ trợ quản lý và chia sẻ dữ liệu là cần thiết

 hệ quản trị dữ liệu phải cung cấp tính năng truy cập đồng thời

 toàn vẹn dữ liệu

3 - 6/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.1 Công nghệ quản lý thông tin

3.1.2 Quản lý dữ liệu đa phương tiện (đọc giáo trình)

3.1.3 Quản lý tri thức và hỗ trợ quyết định

Quản lý tri thức là quá trình sử dụng tri thức như một tài nguyên để quản lý một tổ chức.

 quản lý dữ liệu

 quản lý thông tin

3 - 7/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.1 Công nghệ quản lý thông tin

3.1.2 Quản lý dữ liệu đa phương tiện (đọc giáo trình)

3.1.3 Quản lý tri thức và hỗ trợ quyết định

hệ hỗ trợ quyết định là công nghệ chồng gối với khai phá dữ liệu, kho dữ liệu, quản lý tri thức, máy học ...

 loại bỏ kết quả không cần thiết

 thu thập kết quả thu được từ việc khai phá dữ liệu

 cung cấp gợi ý giúp đưa ra các quyết định

3 - 8/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.1 Thu thập dữ liệu văn bản

là hệ thống thu nhận, xử lý, trích rút mẫu và kết hợp những mẫu chưa biết trước đó từ cơ sở dữ liệu văn bản lớn

 cần một mô hình dữ liệu tốt để trình bày tài liệu

 thu thập tài liệu bằng cách chỉ rõ các thuộc tính và từ khóa

 thu thập các mối liên hệ giữa các tài liệu

3 - 9/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.1 Thu thập dữ liệu văn bản

Một số hướng giải quyết trong việc khai phá dữ liệu không có cấu trúc như sau:

 Dữ liệu và siêu dữ liệu được trích rút bằng kỹ thuật gán thẻ; lưu trữ vào csdl có cấu trúc và áp dụng các công cụ khai phá dữ liệu trên csdl có cấu trúc

 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu được tích hợp với công cụ thu thập thông tin

 Phát triển các công cụ khai phá dữ liệu để thao tác trực tiếp trên csdl không có cấu trúc

3 - 10/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.1 Thu thập dữ liệu văn bản

Hệ thống khai phá văn bản thực sự

Trích rút dữ liệu có cấu trúc từ văn bản

Thu thập văn bản với khai phá đơn giản

Lược đồ thu thập văn bản

Hệ thống hiểu văn bản

Hệ thống thu thập văn bản

Phân lớp khai mỏ dữ liệu văn bản

3 - 11/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.2 Thu thập dữ liệu hình ảnh

hệ thống thu nhận và xử lý dữ liệu hình ảnh

Dữ liệu hình ảnh có thể là:

 tia X-quang,

 hình ảnh,

 ảnh vệ tinh

 các loại hình ảnh khác

3 - 12/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.2 Thu thập dữ liệu hình ảnh

cần có mô hình dữ liệu tốt để biểu diễn dữ liệu hình ảnh

Image Object

Left part of image

Right part of image

Center part of image

Mô hình dữ liệu hình ảnh

3 - 13/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.2 Thu thập dữ liệu hình ảnh

Thu thập dữ liệu hình ảnh có thể thực hiện:

 trích rút văn bản từ hình ảnh và sau đó truy vấn trên văn bản đó.

 gán thẻ hình ảnh và truy vấn thẻ.

 thu thập hình ảnh bằng cách sử dụng mẫu.

3 - 14/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.2 Thu thập dữ liệu hình ảnh

Ứng dụng của xử lý hình ảnh:

 y học (X-quang, phát hiện bệnh ung thư)

 xử lý hình ảnh vệ tinh cho các ứng dụng trong không gian

 xử lý hình ảnh quang phổ

 phát hiện dị thường trong các sản phẩm

3 - 15/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.2 Thu thập dữ liệu hình ảnh

Hệ thống khai phá hình ảnh thực sự

Trích rút dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh

Thu thập hình ảnh khai phá đơn giản

Lược đồ thu thập hình ảnh

Hệ thống hiểu hình ảnh

Hệ thống thu thập hình ảnh

Phân lớp khai mỏ dữ liệu hình ảnh

3 - 16/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.2 Hệ thống thu thập thông tin

3.2.3 Thu thập dữ liệu video

3.2.4 Thu thập dữ liệu đa phương tiện

3.2.5 Quan hệ với XML

(Đọc giáo trình)

3 - 17/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.3 Thương mại điện tử

Thương mại điện tử (e-commerce) là tất cả những giao dịch thương mại được thực hiện trên web

Kinh doanh điện tử (e-business) quản lý tất cả các hoạt động thương mại trên web

Người mua đến cửa hàng Chọn sản phẩm cần mua

Thanh toán bằng tiền/ thẻ

Người bán kiểm tra tiền/ thẻ Người mua nhận hàng

Thương mại thông thường

3 - 18/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.3 Thương mại điện tử

Người mua tìm website

Chọn website thương mại

Người bán kiểm tra thông tin thẻ

Tìm sản phẩm đã được đặt

Chọn sản phẩm

Liên lạc với người mua

Cung cấp thông tin thẻ

Giao hàng cho người mua

Website xác nhận thông tin

Người mua nhận hàng

Giai đoạn 2

Giai đoạn 1

Hình 3.18 Hoạt động e-commerce

3 - 19/21 Chương 3. Ứng dụng web

3.3 Thương mại điện tử

- Quản lý dữ liệu và thông tin đóng vai trò then chốt trong thương mại điện tử

- Ngoài ra thương mại điện tử phải bao gồm phương diện phi công nghệ như sự tác động của chính sách, pháp luật, xã hội, tâm lý

- cần chuyển đổi phương thức giao dịch

3 - 20/21 Chương 3. Ứng dụng web

CƠ SỞ DỮ LIỆU WEB

HỌC GÌ – NHỚ GÌ?

3 - 21/21 Chương 3. Ứng dụng web