
Học câ
u
t định
Giớ
thiệu
Học cây quyết định (Decision tree –DT– learning)
Để học(xấpxỉ)một hàm mục tiêu có giá trịrờirạc(
valued target function) – hàm phân lớp
•Hàm phân lớp được biểu diễn bởi một cây quyết định
Một cây quyết định có thể được biểu diễn (diễn giải) bằng một
tập các luật IF-THEN (dễ đọc và dễ hiểu)
H â ếtđị hóthểth hiệ ả ớiádữliệó
ọc c
y quy
n
c
ực
n ngay c
v
c
c
u c
chứa nhiễu/lỗi (noisy data)
Là m
t tron
các
hươn
há
h
c
u
n
inductive
learning) được dùng phổ biến nhất
Được áp dụng thành công trong rất nhiều các bài toán ứng
3
Học Máy – IT 4862
ụng
ực