Giới thiệu tài liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) của Trịnh Tấn Đạt từ Khoa CNTT - Đại Học Sài Gòn mô tả về quá trình khai phá dữ liệu, gồm thu thập, sạch, phân tích và giải thích, cũng như hệ thống khuyên nghị và phân tích luật kết hợp. Học viên có thể áp dụng các kỹ thuật trong thực tế.
Đối tượng sử dụng
Học viên CNTT - Đại học, sinh viên chuyên ngành CNTT
Nội dung tóm tắt
Bài giảng Khai phá dữ liệu của Trịnh Tấn Đạt chứa nội dung về quy trình khai phá dữ liệu, bao gồm thu thập (data gathering), sạch (data cleaning), phân tích (data analysis) và giải thích (interpretation). Ngoài ra, nó cũng mô tả hệ thống khuyên nghị và phân tích luật kết hợp (association rule mining), cho phép học viên có thể hiểu được về kỹ thuật khai phá dữ liệu và áp dụng chúng trong thực tế. Bài giảng cũng cung cấp ví dụ minh họa cho các luật kết hợp. Nội dung của bài giảng sẽ giúp học viên nắm bắt được về quy trình và kỹ thuật khai phá dữ liệu.