Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Sách 'Clustering' của Trịnh Tấn Đạt, Khoa CNTT - Đại Học Sài Gòn là một tài liệu giới thiệu về phương pháp phân cụm dữ liệu như Kmeans, Hierarchical Clustering và Density-Based Clustering. Sách chỉnh sửa lại kỹ các định nghĩa, chỉ tiết kiệm tính chất quan trọng của mỗi phương pháp và cung cấp nhiều ví dụ cho việc hữu ích hóa.

Những người có quan tâm đến lĩnh vực phân cụm dữ liệu, bao gồm sinh viên CNTT, nhà nghiên cứu học máy, doanh nghiệp kinh doanh dữ liệu.

Sách 'Clustering' của Trịnh Tấn Đạt chia sẻ rõ mọi thông tin về các phương pháp phân cụm dữ liệu. Chủ yếu nó chú trọng đến Kmeans, Hierarchical Clustering và Density-Based Clustering. Phần đầu tiên của sách giới thiệu một số thông tin chung kỹ thuật về các phương pháp này, từ đó cho người đọc hiểu rõ quá trình hoạt động của mỗi phương pháp. Phần tiếp theo của sách chỉ tiết kiệm tính chất quan trọng của các phương pháp, bằng cách định nghĩa mỗi yếu tố và giải thích rõ. Cuối cùng, sách cung cấp nhiều ví dụ cho việc hữu ích hóa các phương pháp phân cụm dữ liệu. Sách cũng cung cấp các bài tập để giúp người đọc hiểu rõ hơn về mỗi phương pháp.