Bài giảng Nghiên cứu marketing 2: Chương 1 - ThS. Phạm Thị Lan Phương

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:63

Thêm vào BST

Báo xấu

13
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Nghiên cứu marketing 2: Chương 1 - Giới thiệu SPSS - Xử lý dữ liệu" trình bày các nội dung chính sau đây: Giới thiệu phần mềm SPSS; Giới thiệu chung về phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu; Quy trình xử lý và phân tích dữ liệu bằng SPSS; Tạo khuôn (khai biến) và nhập liệu; Một số xử lý trên biến; Thay đổi một số mặc định của chương trình. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nghiên cứu marketing 2: Chương 1 - ThS. Phạm Thị Lan Phương

Trường đại học Tài Chính – Marketing Giới thiệu Nghiên cứu Marketing 2 Ths. Phạm thị lan phương
Giảng viên ThS. Phạm Thị Lan Phương Email: ptlphuong@ufm.edu.vn
Tài liệu phục vụ môn học 1. Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, TPHCM: NXB Thống Kê, 2008 2. Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, Nghiên cứu thị trường, TPHCM: NXB ĐH Quốc Gia TpHCM, 2010 3. Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, Nghiên cứu khoa học Marketing : Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM , 2011 4. Các tài liệu hướng dẫn SPSS…
MỤC TIÊU MÔN HỌC Sau khi học xong môn học này, sinh viên có thể: -Phân biệt các khái niệm cơ bản trong SPSS -Thực hành mã hóa, xử lý phân tích và diễn giải kết quả nghiên cứu -Tạo cơ sở nghiên cứu chuyên sâu và nâng cao trong nghiên cứu
Đánh giá kết quả học tập Nội dung đánh giá Tỷ lệ (%) Điểm chuyên cần 10 Điểm đóng góp, tìm hiểu bài 10 Thuyết trình nhóm 20 Thi cuối kỳ 60
Đánh giá kết quả học tập Điểm chuyên cần (10%) - Điểm danh 2 lần (đầu & cuối buổi) - Vắng quá 2 lần không phép  Đình chỉ thi cuối kỳ - Nếu vào lớp sau giờ bắt đầu 15ph  1 lần đi trễ - 2 lần đi trễ  1 lần vắng không phép
Đánh giá kết quả học tập Sự tham gia/ đóng góp tìm hiểu bài (10%) (+) Đặt câu hỏi / trả lời tìm hiểu bài (+) Hoàn thành các bài kiểm tra tại lớp (-) Không có mặt, không tham lớp/ không phản hồi khi cô gọi tên ngẫu nhiên
Đánh giá kết quả học tập Thuyết trình nhóm (20 %) - Gồm: điểm thuyết trình nhóm + tiến độ thực hiện - Nhóm trưởng Lập danh sách nhóm + email thành viên + SĐT nhóm trưởng (Zalo) - PPT yêu cầu: ít chữ, nhiều hình ảnh/ bảng biểu. - Deadline: Nộp PPT + Word Report 2 lần (72 tiếng & 24 tiếng trước ngày tt) Sau Deadline 2, không được sửa thông tin trên Final PPT + Word Report nữa - Tên File: NCMKT2_Sáng T7_[Số nhóm] - Yêu cầu bật video khi tt
Đánh giá kết quả học tập Thuyết trình nhóm (20 %) Nhóm trưởng Lập danh sách nhóm  gửi Zalo cho Giảng viên 7 nhóm (56 Thành viên) – Thành viên đầu tiên là nhóm trưởng
Đánh giá kết quả học tập Thi cuối kỳ (60%)
Chương 1. Giới Thiệu SPSS - Xử lý dữ liệu Ths. Phạm thị lan phương
NỘI DUNG CHƯƠNG 1 1. Giới thiệu phần mềm SPSS 2. Giới thiệu chung về phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu 3. Quy trình xử lý và phân tích dữ liệu bằng SPSS 4. Tạo khuôn (khai biến) và nhập liệu 5. Một số xử lý trên biến 6. Thay đổi một số mặc định của chương trình
1. Giới thiệu chung về SPSS Được phát triển bởi Norman H.Nte, C.Hadlad (Tex) Hull và Dale H.Bent của trường ĐH Standford năm 1960 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): Phần mềm thống kê phân tích dự liệu thượng được sử dụng trong lĩnh vực khoa học xã hội và Kinh tế lượng.
1. Giới thiệu chung về SPSS Hiện tại SPSS có nhiều phiên bản, đến nay là SPSS 26 Các phiên bản sau này của SPSS có bổ sung một vài tiện ích mới nhưng hiếm khi được sử dụng với người sử dụng thông thường Người học có thể cài đặt phiên bản SPSS 20.
2. Khái niệm về phương pháp xử lý dữ liệu Xử lý dữ liệu Xử lý dữ liệu là chuyển những ghi chép quan sát hoặc các câu trả lời thô đã được mã hóa thành những con số thống kê theo một trật tự nhất định để chuẩn bị cho việc diễn giải các kết quả thu được 16
2. Khái niệm về phương pháp xử lý dữ liệu 17
Các phương pháp xử lý dữ liệu § Phương pháp thủ công - Phương pháp kiểm đếm (Tallying) - Phương pháp lựa ra và đếm (Sorting and Counting) 18
Các phương pháp xử lý dữ liệu § Phương pháp xử lý bằng máy tính - Sử dụng các chuyên viên xử lý dữ liệu - Sử dụng các phần mềm xử lý dữ liệu trọn gói - Phát triển các phần mềm riêng 19
3. Quy trình xử lý và phân tích dữ liệu bằng SPSS 20