Bài giảng Nghiên cứu marketing 2: Chương 3 - ThS. Phạm Thị Lan Phương

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:60

Thêm vào BST

Báo xấu

5
lượt xem 2
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Nghiên cứu marketing 2: Chương 3 - Kiểm định chi - bình phương" trình bày các nội dung chính sau đây: Kiểm tra độ tin cậy của thang đo; Kiểm định chi bình phương; Thang đo định danh - định danh, định danh - thứ bậc; Thang đo thứ bậc - thứ bậc. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nghiên cứu marketing 2: Chương 3 - ThS. Phạm Thị Lan Phương

Chương 3. Kiểm định Chi- bình phương Ths. Phạm thị lan phương
NỘI DUNG CHƯƠNG 3 1. Kiểm tra độ tin cậy của thang đo 2. Kiểm định Chi-Bình Phương Thang đo Định danh - Định danh, Định danh – Thứ bậc Thang đo Thứ bậc - Thứ bậc
1. Kiểm tra độ tin cậy của thang đo Trong nghiên cứu, việc kiểm tra độ tin cậy của các thang đo là cực kỳ quan trọng Một trong những điểm quan trọng nhất là để đảm bảo tính ổn định của thang đo (scale’s internal consistency). Việc này đề cập đến mức độ phối hợp giữa các “item” trong một “construct” - Liệu rằng các item này có đo lường cho cùng một construct hay không ? Một trong những chỉ số đo lường tin cậy của các thang đo được sử dụng thường xuyên là Cronbach’s alpha Cronbach’s alpha >= 0.7
Ví dụ
Mô hình nghiên cứu CV1 CV2 CV3 CV4 Tính thuận tiện CV5 CV6 Tính tương tác cao Tính năng tìm Kết quả kiếm/quản lý thông tin học tập hiệu quả Làm việc nhóm hiệu quả Tính giải trí, thư giãn
Trình tự tiến hành Chú ý : Trước khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo, cần phải chuyển toàn bộ những Item chứa những câu hỏi ngược lại thành câu hỏi xuôi Trình tự tiến hành : -Analyze /Scale/ Reliability Analysis -Lựa chon tất cả các Item của một construct chuyển vào hộp thoại “Items” -Trong vùng Model, lựa chọn Alpha -Click vào Statistics, trong vùng “Descriptives for” lựa chọn Item, Scale, và Scale if item deleted -Click vào Continue, sau đó ấn OK. -Video: Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha trên SPSS
Kết luận
NỘI DUNG CHƯƠNG 3 1. Kiểm tra độ tin cậy của thang đo 2. Kiểm định Chi-Bình Phương Thang đo Định danh - Định danh, Định danh – Thứ bậc Thang đo Thứ bậc - Thứ bậc
2. Kiểm định mối liên hệ của hai biến Kiểm định Chi-bình phương và giả định tính thuyết Kiểm định Chi - bình phương (χ2) cho biết có tồn tại mối liên hệ giữa hai biến trong tổng thể hay không. Tuy nhiên χ2 không cho biết độ mạnh yếu của mối liên hệ giữa hai biến Sử dụng χ2 để kiểm định giả thuyết : -H0 (null hypothesis) : “ Không có mối liên hệ giữa hai biến “ hay hai biến độc lập với nhau “ -H1 : “Có mối liên hệ giữa hai biến “ Tiêu chuẩn kiểm định : so sánh giá trị giới hạn và đại lượng χ2 -Bác bỏ giả thuyết H0 nếu χ2 > χ2 (r-1)(c-1),α -Ngược lại chấp nhận H0 -Trong đó c: số cột của bảng
Thực hành 15 – 18 19 – 25 Trên 25
1-Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định danh-định danh/định danh - thứ bậc • VD : Kiểm định mối liên hệ giữa học vấn (hocvan) và cách đọc báo (c6.1) • H : Học vấn không có mối liên hệ với cách đọc báo ( Cách đọc báo không chịu ảnh hưởng của học vấn ) Trình tự thực hiện • Analyze/ Descriptive Statistisc/ Crosstabs. Xuất hiện hộp thoại Crosstabs • Trong mục Row(s) chọn hocvan (hoặc c6.1) • Trong mục Column, chọn c6.1 (hoặc hocvan) • Mở hộp thoại Statistics, chọn Chi-square, sau đó chọn Continue. • Mở hộp thoại Cells nhằm xác định cách thể hiện các giá trị thống kê trong từng ô của bảng chéo Video: Kiểm định Chi Bình Phương
Output
Output
Sử dụng quy tắc P-value để đưa ra kết luận. P-value là xác suất mắc sai lầm loại I - xác suất mắc sai lầm khi loại bỏ giả thuyết H0 (có cùng mức ý nghĩa với α ) Xác suất này càng cao cho thấy hậu quả của việc phạm sai lầm khi loại bỏ giả thuyết H0 càng nghiêm trọng. Do vậy không bác bỏ H0 nếu P-value quá lớn, SPSS gọi P-value là Sig. P-value < α  Bác bỏ H0