Bài giảng Nguyên lý kiểm định và Kiểm định thống kê - TS. Nguyễn Thị Minh Trang

Tài liệu này, được biên soạn bởi TS. Nguyễn Thị Minh Trang từ Bộ môn Thống kê, Khoa Y tế Công cộng, Đại học Y Dược TPHCM, cung cấp cái nhìn tổng quan về các nguyên lý cơ bản của kiểm định thống kê và các phương pháp kiểm định giả thuyết.

Sinh viên và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực y học và y tế công cộng quan tâm đến các phương pháp kiểm định thống kê và phân tích dữ liệu.

Tài liệu "Nguyên lý Kiểm định Thống kê" trình bày toàn diện các khái niệm và phương pháp kiểm định thống kê, được thiết kế cho người học và nghiên cứu trong lĩnh vực y tế công cộng. Nội dung chính bao gồm: đầu tiên, giới thiệu khái niệm kiểm định giả thuyết, giả thuyết vô hiệu (Ho) và giả thuyết đối (Ha), cùng với nguyên tắc phản chứng và quy trình 5 bước để xây dựng một kiểm định thống kê. Tiếp theo, tài liệu giải thích chi tiết khái niệm P-value, vai trò của nó trong việc diễn giải kết quả thống kê và ảnh hưởng của cỡ mẫu đến giá trị này. Phần quan trọng khác là phân tích các loại sai lầm thống kê (sai lầm loại I và loại II) và khái niệm năng lực thống kê (power), nhấn mạnh tầm quan trọng của chúng trong thiết kế nghiên cứu. Tài liệu cũng đi sâu vào các phương pháp kiểm định cho từng loại biến số: đối với biến định tính, trình bày kiểm định Chi bình phương và kiểm định Fisher's Exact, giải thích mục đích, giả định và quy trình tính toán cụ thể. Đối với biến định lượng, tài liệu phân biệt giữa kiểm định tham số (như kiểm định t và ANOVA, với các giả định về phân phối và phương sai) và kiểm định phi tham số (như Wilcoxon Signed-Rank Test, Wilcoxon Rank Sum Test và Kruskal-Wallis, được sử dụng khi các giả định của tham số không được đáp ứng). Các ví dụ minh họa và bảng tra cứu được cung cấp để hỗ trợ người đọc trong việc lựa chọn và áp dụng phương pháp kiểm định phù hợp.