Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Cơ sở dữ liệu
24 trang
45 lượt xem
7
0

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

duonghoanglacnhi
07/11/2022
Share
/
24
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
29 trang
Bài giảng Xác suất thống kê: Hồi quy tuyến tính đơn - BS. Phạm Hoàng Gia Khương
Bài giảng Xác suất thống kê: Hồi quy tuyến tính đơn - BS. Phạm Hoàng Gia Khương
35 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
34 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)
36 trang
Bài giảng Kiểm định chi bình phương, fisher - Huỳnh Ngọc Vân Anh
Bài giảng Kiểm định chi bình phương, fisher - Huỳnh Ngọc Vân Anh
48 trang
Bài giảng Tương quan và hồi quy - TS. Nguyễn Thị Minh Trang
Bài giảng Tương quan và hồi quy - TS. Nguyễn Thị Minh Trang
51 trang
Bài giảng Chỉ số dịch tễ học và hồi quy logistic - PGS. TS Thái Thanh Trúc
Bài giảng Chỉ số dịch tễ học và hồi quy logistic - PGS. TS Thái Thanh Trúc
74 trang
Bài giảng Mô hình thống kê dùng trong nghiên cứu - Thái Thanh Trúc
Bài giảng Mô hình thống kê dùng trong nghiên cứu - Thái Thanh Trúc
95 trang
Bài giảng Ứng dụng kiểm định T, Anova, phi tham số - Huỳnh Ngọc Vân Anh
Bài giảng Ứng dụng kiểm định T, Anova, phi tham số - Huỳnh Ngọc Vân Anh
80 trang
Bài giảng Thống kê toán học: Chương 4 - Nguyễn Văn Hạnh
Bài giảng Thống kê toán học: Chương 4 - Nguyễn Văn Hạnh
90 trang
Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập
Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập
8 trang
Các nhân tố ảnh hưởng đến việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn: Nghiên cứu tại Việt Nam
Các nhân tố ảnh hưởng đến việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn: Nghiên cứu tại Việt Nam
10 trang
Bài giảng Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron
Bài giảng Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron
47 trang
Ứng dụng học máy dự đoán đường cong “xương sống” của cột thép nhồi bê tông dưới tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục
Ứng dụng học máy dự đoán đường cong “xương sống” của cột thép nhồi bê tông dưới tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục
3 trang
Ứng dụng mô hình học máy Linear Regression (LR) và Random Forest (RF) và K-Nearest Neighbors (KNN) trong dự báo mực nước hệ thống sông Hậu - Đồng bằng sông Cửu Long
Ứng dụng mô hình học máy Linear Regression (LR) và Random Forest (RF) và K-Nearest Neighbors (KNN) trong dự báo mực nước hệ thống sông Hậu - Đồng bằng sông Cửu Long
3 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Kinh tế lượng năm 2021-2022
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Kinh tế lượng năm 2021-2022
2 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022
2 trang
Đề thi học kì 2 môn Xác suất thống kê ứng dụng năm 2018-2019
Đề thi học kì 2 môn Xác suất thống kê ứng dụng năm 2018-2019
2 trang
Đề thi cuối học kì 3 môn Xác suất thống kê ứng dụng năm 2022-2023 (Hệ ĐT)
Đề thi cuối học kì 3 môn Xác suất thống kê ứng dụng năm 2022-2023 (Hệ ĐT)
2 trang
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 2 - Hồi quy đơn biến
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 2 - Hồi quy đơn biến
14 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015