Bài giảng phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi và thú y tập 2 part 6

Chia sẻ: Ahfjh Kasjfhka | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Thêm vào BST

Báo xấu

156
lượt xem 15
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tham khảo tài liệu 'bài giảng phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi và thú y tập 2 part 6', khoa học tự nhiên, nông - lâm phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi và thú y tập 2 part 6

Giá tr F lý thuy t ñư c xác ñ nh b ng ph n ph l c v i m c xác su t sai s α =0,05; v i FA ta có b c t v1 = a - 1 và v2 = ab(n-1), FB ta có v1 = b - 1 và v2 = ab(n- 1), FAB ta có v1 = (a - 1)(b-1) và v2 = ab(n-1). N u P ≥ 0,05 ta ch p nh n H0 bác b H1, • • N u P < 0,05 ta bác b H0 và ch p nh n H1. Ví d : M t thí nghi m ñư c ti n hành nh m xác ñ nh nh hư ng c a m c b sung k m và ñ ng vào kh u ph n ăn ñ n tăng tr ng c a gà con. S li u ñư c trình bày b ng sau: ð ng 1 2 21,6 22,4 25,7 22,3 23,7 22,0 26,7 25,0 1 16,3 18,9 24,8 22,2 19,2 11,2 15,5 19,9 Km 2 21,2 26,3 28,1 23,0 20,9 22,3 26,7 21,5 22, 6 17,1 24,4 18,8 14,2 12,5 13,9 15,7 Trong ví d này ta th y có 2 y u t thí nghi m ñó là ñ ng ( 2 m c) và k m ( 2m c); trong m i kh u có n = 8 con gà hay N = n×4 = 32 con Xây d ng c u trúc c a b ng phân tích phương sai T ng bình Trung bình Giá tr F Giá tr P B ct Ngu n bi n ñ ng phương bình phương quan sát do (df) (SS) (MS) Km 1 2,64 2,64 0,14 0,710 ð ng 1 65,55 65,55 3,50 0,072 ð ng*K m 1 14,85 14,85 0,79 0,381 Sai s ng u nhiên 28 524,09 18,72 T ng bi n ñ ng 31 607,13 Qua b ng trên ta th y giá tr P các phép th ñ i v i k m, ñ ng và tương tác gi a ñ ng và k m ñ u l n hơn 0,05; ñi u này ch ng t r ng khi b sung thêm ñ ng và k m 2 m c nhưng ñã không có tác d ng (không làm thay ñ i m c tăng tr ng gà). 31
4.2. Bài ki m tra s 5 STT kp1 kp2 kp3 M t trung tâm nghiên c u ti n hành th c hi n m t thí nghi m nh m so sánh 1 4,25 4,42 3,88 2 4,24 3,96 3,70 t l m s a c a bò 3 kh u ph n ăn 3 4,09 4,05 3,99 khác nhau (kh u ph n kp1, kp2 và kp3). 4 4,32 4,32 4,17 Trong thí nghi m này, 30 con bò s a 3 5 4,52 4,28 4,42 năm tu i ñư c ch n ra và phân v các 6 3,96 4,32 3,89 kh u ph n ăn m t cách hoàn toàn ng u 7 4,40 4,09 3,81 nhiên (m i kh u ph n 10 con). T l m 8 4,06 4,10 3,97 s a trung bình trong m t chu kỳ ti t s a 9 4,48 3,86 3,92 10 3,96 4,17 3,97 305 ngày (th i gian thí nghi m) ñư c ghi l i như sau: 1. (1 ñi m) ðây là mô hình thí nghi m nào? 2. (1 ñi m) Hãy cho bi t y u t thí nghi m? 3. (1 ñi m) Có bao nhiêu nghi m th c (công th c thí nghi m), ñó là nh ng nghi m th c nào? 4. (1 ñi m) Có bao nhiêu ngu n bi n ñ ng trong ví d nêu trên, ñó là nh ng ngu n bi n ñ ng nào? 5. (6 ñi m) N u là k sư chăn nuôi, anh (ch ) s ch n kh u ph n nào ñ ñưa vào áp d ng trong chăn nuôi bò s a, vì sao? Bi t r ng s n lư ng s a c a bò 3 kh u ph n (kp1, kp2 và kp3) là như nhau. 32
4.3. Bài ki m tra s 6 M t trung tâm nghiên c u ti n hành th c hi n m t thí nghi m nh m so sánh m c tăng tr ng c a l n 5 kh u ph n ăn khác nhau (kh u ph n kp1, kp2, kp3, kp4 và kp5). Trong thí nghi m này, 60 con l n 21 ngày tu i ñư c ch n ra và phân v các kh u ph n ăn m t cách hoàn toàn ng u nhiên (m i kh u ph n 12 con). 1. (1 ñi m) Hãy cho bi t y u t thí nghi m? 2. (1 ñi m) Có bao nhiêu nghi m th c (công th c thí nghi m), ñó là nh ng nghi m th c nào? 3. (4 ñi m) V sơ ñ thí nghi m (b trí ñ ng v t v các kh u ph n) 4. (4 ñi m) ði n nh ng c m t ho c các giá tr thích h p vào các ô có d u (*) trong b ng phân tích phương sai sau ñây Ngu n bi n ñ ng B c t do (df) F qs SS MS * * - - - - * * - - * * - - - 33
H i quy tuy n tính ñơn gi n 5. 5.1. Gi i thi u Gi s ta có m t m i quan h tuy n tính hoàn h o gi a 2 bi n x và y (Ví d x = nhi t ñ , y = áp su t c a khí). Ta có th bi u di n m i quan h ñó như sau: y = β 0 + β 1x ñây β 0 = y-h s h i quy ( ñó ñư ng th ng ñi qua tr c y); và β 1 =ñ d c (slope) c a ñư ng h i quy y Slope β1 β0 x Các tham s β 0 và β 1 có th tính toán ñư c t 2 ñi m b t kỳ, gi s (x1, y1) và (x2, y2): y − y1 ta có β1 = 2 và β0 = y1 − β1 x1 = y2 − β1 x2 x2 − x1 V n ñ ñ t ra: Trong sinh h c cũng như trong c c ngành khoa h c v m i trư ng các s li u thu ñư c không tuân theo m i liên h tuy n tính hoàn h o như trên mà ch có các ñi m phân b xung quanh ñư ng th ng. 5.2. Ví d Kh i lư ng (kg) và tu i (tháng) c a 7 con bê khác nhau ñư c theo dõi như sau: Tuæi (x) Khèi l−îng (y) 0 18 2 32 3 64 4 45 6 91 8 127 12 164 ðây là m i quan h tuy n tính thu n, khi ñ tu i tăng thì kh i lư ng cũng tăng theo: 34
175 150 125 100 75 P 50 25 0 0 2 4 6 8 10 12 Tuæi 5.3. Mô hình tuy n tính yi = β0 + β1xi + εi (Kh i lư ng) = β0 + β1×(tháng tu i) + εi . S li u t các c p tương ng (x1, y1), (x2, y2), … , (xn, yn). • Gi thuy t: (1) s li u có phân b chu n phương sai là m t h ng s (σ 2) (2) (3) mô hình tuy n tính ph i tuân theo: yi ~ N(β 0 + β 1xi, σ 2) ho c tương ñương ε i ~ N(0, σ 2). y x Như v y ñ i v i t ng giá tr c a x, y s có phân b chu n v i trung bình là β 0 + β1xi và phương sai là σ 2. 5.4. Ư c lư ng các tham s β0 và β1 Các tham s β 0 và β 1 không th xác ñ nh ñư c chính xác t các s li u thu th p ñư c, nhưng ta có th ư c lư ng ñư c chúng thông qua các s li u này. ð t ư c tính c a β 0 b ng b0 và β 1 b ng b1 35
Mô hình ñư c chuy n thành y i = b0 + b1 xi và y i là giá tr ư c lư ng lý tư ng c a yi d a ˆ ˆ trên giá tr th c c a yi. Sai s ng u nhiên là = yi − yi = yi − b0 − b1 xi và s sai khác c a ˆ các quan sát s n m trên ho c n m dư i ñư ng h i quy. M t trong nh ng cách thông thư ng ñ ư c tính giá tr t t nh t cho β 0 và β 1 là ch n gi tr b0 và b1 sao cho ph n dư bình phương là bé nh t so v i ñư ng h i quy tuy n tính. Phương pháp này ñư c g i là phương pháp ư c tính bình phương bé nh t. y y5 y3 y1 y4 y2 x T ng bình phương sai s so v i ñư ng h i quy= n n n = ∑ res i2 = ∑ ( y i − y i ) =∑ ( y i − b0 − b1 xi ) 2 2 ˆ i =1 i =1 i =1 Chúng ta có th nh n th y r ng l a ch n giá tr b0 và b1 sao cho ph n dư bình phương là t i thi u khi: ∑i=1 ( xi − x )( yi − y ) n b0 = y − b1 x b1 = ∑i=1 ( xi − x ) 2 n Các bư c tính toán c th ñư c trình bày b ng dư i ñây: X i = xi − x Yi = y i − y Kh i lư ng Tu i (xi) X i2 Yi 2 X i Yi ( y i) 0 18 -5 -59,29 25 3514,80 296,43 2 32 -3 -45,29 9 2050,80 135,86 3 64 -2 -13,29 4 176,51 26,57 4 45 -1 -32,29 1 1042,37 32,29 6 91 1 13,71 1 188,08 13,71 8 127 3 49,71 9 2471,51 149,14 12 164 7 86,71 49 7519,37 607,00 35 541 0 0,00 98 16963,43 1261,00 x = 5,00 y = 77,286 n=7 36