
1. H i quy tuy n tínhồ ế
Nghiên c u m i liên h gi a m t tiêu th c k t qu v i m t ho c nhi u tiêu ứ ố ệ ữ ộ ứ ế ả ớ ộ ặ ề
th c nguyên nhân, bi u di n thông qua đng th ng.ứ ể ễ ườ ẳ
C bi n ph thu c và bi n đc l p đu c n là nh ng bi n đnh l ng.ả ế ụ ộ ế ộ ậ ề ầ ữ ế ị ượ
Download tr n b IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles t i ọ ộ ạ
http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n

Analyze/regression/linear
Analyze/regression/linear
T khung danh sách bên trái chuy n ừ ể
bi n đnh l ng làm bi n ph thu c ế ị ượ ế ụ ộ
vào ô Dependent phía trên bên ph i, ả
đa m t ho c nhi u bi n đc l p ư ộ ặ ề ế ộ ậ
vào khung Independent(s)
Download tr n b IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles t i ọ ộ ạ
http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n

N u ch có m t bi n đc l p, ta có mô hình h i quy tuy n tính đn.ế ỉ ộ ế ộ ậ ồ ế ơ
Vì F=71,115 và p-value=0,000 nên chúng ta
có th kh ng đnh t n t o mô hình hay t n ể ẳ ị ồ ạ ồ
t i m i ạ ố
quan h gi a hai bi n năm làm vi c và thu ệ ữ ế ệ
nh p trên t ng th ậ ổ ể
H s t ng quan R đo l ng m c đ t ng quan gi a hai bi n ệ ố ươ ườ ứ ộ ươ ữ ế
- H s xác đnh Rệ ố ị 2 đánh giá m c đ phù h p c a mô hình th hi n m i quan h ứ ộ ợ ủ ể ệ ố ệ
t ng quan ươ
tuy n tính ế
R2 = 0,264 có nghĩa là bi n s năm làm vi c s gi i thích 26,4% thu nh p/ năm c a ế ố ệ ẽ ả ậ ủ
nhân viên (còn l i là nh ng bi n s khác). ạ ữ ế ố

- N u ếR <0,3 - N u ếR2 <0,1 T ng quan m c th p ươ ở ứ ấ
- N u ế0,3 ≤ R <0,5 - N u ế0,1 ≤ R2 <0,25 T ng quan m c trung bình ươ ở ứ
- N u ế0,5 ≤ R <0,7 - N u ế0,25 ≤ R2 <0,5 T ng quan khá ch t ch ươ ặ ẽ
- N u ế0,7 ≤ R <0,9 - N u ế0,5 ≤ R2 <0,8 T ng quan ch t ch ươ ặ ẽ
- N u ế0,9 ≤ R - N u ế0,8 ≤ R2 T ng quan r t ch t ch ươ ấ ặ ẽ
B ng coefficient cho phép chúng ta ki m đnh các h s góc trong mô hình, ta có t1 = ả ể ị ệ ố
8,433 và pvalue = 0,000<0,05 nên ta kh ng đnh t n t i m i quan h gi a hai bi n v i ẳ ị ồ ạ ố ệ ữ ế ớ
h s góc b1=0,00011 có nghĩa là khi tăng m i năm làm vi c, thu nh p hàng năm tăng ệ ố ỗ ệ ậ
110 ngàn đng. ồ
Ta có th thành l p đc ph ng trình h i quy nh sau: ể ậ ượ ươ ồ ư
Yt = 9.870 + 0,00011Xt + et