NTTU-2024
GVHD: ThS. Đỗ Hoàng Nam
Email: namdh@nttu.edu.vn
DĐ: 0937 091 063
TRỰC QUAN HOÁ
(Data Visualization)
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
1
NTTU-2024
• Khái niệm dữ liệu chuỗi thời gian
• Đặc điểm của chuỗi thời gian
• Phát hiện outliers
• Phát hiện yếu tố cycles và seasons
• Xử lý dữ liệu khuyết
• Trung bình trượt
• Loại bỏ yếu tố xu thế
• Phân rã mùa vụ
2
CHƯƠNG 6
Dữ liệu chuỗi thời gian
NTTU-2024
Khái niệm dữ liệu chuỗi
thời gian
3
1
NTTU-2024
Khái niệm
4
Có hai kiểu dữ liệu chính:
•Dữ liệu có cấu trúc (SQL): Là dữ liệu đã được tổ chức dưới
dạng bảng tabular. Mỗi một trường trong bảng table sẽ được
định nghĩa trước định dạng số, chuỗi ký tự hoặc thời gian và
diễn tả một chiều thông tin của quan sát trên thực tế .
NTTU-2024
Khái niệm
5
Có hai kiểu dữ liệu chính:
•Dữ liệu phi cấu trúc (No SQL): No SQL là viết tắt của Non Structured Query Language.
Đây là kiểu dữ liệu phổ biến nhất trong ba kiểu dữ liệu. (chưa được qui hoạch và tổ
chức dưới dạng những table có quan hệ mà trái lại nó tồn tại ở dạng data thô chưa
qua xử lý như văn bản, biểu đồ, các dữ liệu dạng key: value.)
Dữ liệu No SQL linh hoạt hơn SQL vì nó có thể lưu trữ nhiều loại trường dữ liệu hơn so
với SQL. Tốc độ truy vấn và xử lý trên No SQL cũng nhanh hơn so với SQL. Tuy nhiên khi
áp dụng vào xây dựng mô hình thì chúng ta vẫn cần phải chuyển dữ liệu về
dạng SQL để xử lý.