TỔNG QUAN VỀ TRỰC
QUAN HÓA DỮ LIỆU
GIỚI THIỆU
Trực quan hóa dữ liệu là gì?
Trực quan hóa dữ liệu (Data visualization) là phương pháp không chỉ
là bước quan trọng của bất kỳ quy trình phân tích hay khai phá dữ liệu
mà nó còn là công cụ được sử dụng phổ biến và rộng rãi:
mọi tổ chức thuộc mọi lĩnh vực
Hay bởi mỗi một ai trong chúng ta.
Với mục đích đơn giản là truyền đạt, trình bày một cách hiệu quả, đơn
giản, thu hút những thông tin, dữ liệu đến người đọc, người xem.
GIỚI THIỆU
Khái niệm
Trực quan hóa dữ liệu đề cập đến các kỹ thuật được sử dụng để truyền đạt dữ liệu
hoặc thông tin bằng cách thể hiện nó dưới đồ thị, biểu đồ trực quan (theo Wikipedia).
Trực quan hóa dữ liệu là quá trình hiển thị dữ liệu hoặc thông tin dưới dạng biểu đồ,
đồ thị, v.v (Theo Techopedia)
Trực quan hóa dữ liệu là việc tạo ra các biểu đồ, đồ thị, v.v. hay sử dụng các
phương pháp, công cụ khác nhau để trực quan hóa dữ liệu. Mục đích là biến các
nguồn dữ liệu thành những thông tin được thể hiện một cách trực quan, dễ quan
sát, dễ hiểu, để truyền đạt rõ ràng những hiểu biết đầy đủ (insights) từ dữ liệu
đến người xem, người đọc.
GIỚI THIỆU
Trực quan hóa dữ liệu là một phần của nghệ thuật và một phần của khoa
học dữ liệu. Thách thức đề ra là làm sao để có được một “tác phẩm”
nghệ thuật mà không thể hiện sai lệch những chỉ dẫn trong khoa học dữ
liệu và ngược lại.
Với trực quan hóa dữ liệu:
Đầu tiên và trước hết phải truyền tải đến người xem, người đọc chính xác không
được đánh lạc hướng hoặc bóp méo thông tin, dữ liệu.
Tiếp đến, Trực quan hóa dữ liệu phải được thiết kế sao cho đem lại tính thẩm mỹ
Ví dụ: việc lựa chọn chính xác phương pháp trực quan, sự phối hợp hiệu quả màu
sắc hay các yếu tố hình ảnh là cực kỳ quan trọng.
GIỚI THIỆU
Trực quan hóa dữ liệu là một phần của nghệ thuật và một phần của khoa
học dữ liệu. Thách thức đề ra là làm sao để có được một “tác phẩm”
nghệ thuật mà không thể hiện sai lệch những chỉ dẫn trong khoa học dữ
liệu và ngược lại.
Với trực quan hóa dữ liệu:
Đầu tiên và trước hết phải truyền tải đến người xem, người đọc chính xác không
được đánh lạc hướng hoặc bóp méo thông tin, dữ liệu.
Tiếp đến, Trực quan hóa dữ liệu phải được thiết kế sao cho đem lại tính thẩm mỹ
Ví dụ: việc lựa chọn chính xác phương pháp trực quan, sự phối hợp hiệu quả màu
sắc hay các yếu tố hình ảnh là cực kỳ quan trọng.