
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 1 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
lượt xem 0
download

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 1 - Trực quan hóa" bao gồm các nội dung chính sau đây: Các loại trực quan hóa; trực quan hóa khoa học; trực quan hóa thông tin; trực quan hóa dữ liệu; lịch sử phát triển trực quan hóa; thách thức của trực quan hóa; trực quan hóa dữ liệu trong khoa học dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Trực quan hóa: Chương 1 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
- KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chương 1: TRỰC QUAN HOÁ (Data Visualization) GVHD: ThS. Đỗ Hoàng Nam Email: namdh@nttu.edu.vn DĐ: 0937 091 063 1 NTTU-2024
- CHƯƠNG 1 TRỰC QUAN HÓA ➢ Trực quan hóa là gì? ➢ Tại sao trực quan hóa? ➢ Các loại trực quan hóa ➢ Trực quan hóa khoa học ➢ Trực quan hóa thông tin ➢ Trực quan hóa dữ liệu ➢ Lịch sử phát triển trực quan hóa ➢ Thách thức của trực quan hóa ➢ Trực quan hóa dữ liệu trong khoa học dữ liệu. 2 NTTU-2024
- 1. TRỰC QUAN HÓA là gì? ▪ Trực quan hóa là một trong những phương pháp quản lý làm cho trạng thái tiến độ công việc ở bất kì thời điểm nào hay bất cứ ai cũng có thể quan sát bằng mắt được, từ đó có thể dễ dàng đưa ra phán đoán trạng thái đó là bình thường hay bất thường. ▪ Trực quan hóa giúp ta nhận ra vấn đề dễ dàng để đưa ra các đối sách, ý tưởng. 3 NTTU-2024
- TẠI SAO phải 2 trực quan hóa dữ liệu ? 4 NTTU-2024
- 2. Tại sao cần TRỰC QUAN HÓA ▪ Trong tổ chức, không phải ai cũng đều có năng lực và chuyên môn như nhau, nhưng để làm cho bất cứ ai cũng đều có thể nắm bắt được tình hình thực thực tế công việc là điều hết sức quan trọng. ▪ Công việc được phán đoán một cách dễ dàng thông qua quan sát. ▪ Có nhiều trường hợp do nghe thông tin thiếu chính xác từ người khác mà người quản lý đã đưa ra sai đối sách. ▪ Quan sát “bằng mắt mình”, phán đoán, xác nhận lại hiện trạng công việc. ▪ Cần có sự đánh giá từ người, nhóm khác. 5 NTTU-2024
- Làm thế nào để TRỰC QUAN HÓA ▪ Đối với mỗi công việc, cần định lượng hóa mục tiêu, sai lệch cho phép hoặc thiết lập các tiêu chuẩn trong cách thực hiện công việc đó (tiêu chuẩn hóa công việc). ▪ Xây dựng tổ chức nắm bắt được thành tích hiện tại qua số lượng cụ thể, công việc cụ thể. ▪ Sau khi định lượng hóa mục tiêu và dung sai bằng con số cụ thể, bằng mắt có thể quan sát và nắm bắt một cách dễ dàng. ▪ So sánh giữa mục tiêu và thành tích hiện tại, hoặc giữa tiêu chuẩn và trạng thái hiện tại để có thể nắm bắt được tiến độ công việc là bình thường hay bất thường, có cần đối sách hay không. 6 NTTU-2024
- Ví dụ TRỰC QUAN HÓA Andon là công cụ để “trực quan hóa” thiết bị, dây chuyền sản xuất. Đối với một dây chuyền sản xuất, các thông tin quan trọng như: trạng thái đang làm việc, dừng hay đang gặp sự cố, sản lượng kế hoạch, sản lượng hiện tại, tốc độ sản xuất, số sản phẩm lỗi…sẽ được hiển thị lên thiết bị Andon để bất cứ ai cũng có thể quan sát nắm bắt được công việc. Trực quan hóa bằng andon cho dây chuyền sản xuất (nguồn: IndiaMart) 7 NTTU-2024
- Ví dụ TRỰC QUAN HÓA Chỉ thị khu vực làm việc, an toàn, nguy hiểm 8 NTTU-2024
- TRỰC QUAN HÓA 3 DỮ LIỆU 9 NTTU-2024
- 3. TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU ▪ Trình diễn dữ liệu hay trực quan hóa dữ liệu là quá trình tạo ra các biểu diễn trực quan của các tập dữ liệu. ▪ Các biểu diễn này được thiết kế để hiển thị thông tin quan trọng và truyền đạt thông tin chi tiết bằng cách sử dụng các thanh, biểu đồ, đường, tỷ lệ phần trăm, tỷ lệ. ▪ Hình thức này sẽ làm cho chúng ta dễ dàng nắm bắt thông tin hơn. 10 NTTU-2024
- 3. TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU ▪ Theo Michael Friendly định nghĩa trực quan hóa dữ liệu “là thông tin đã được trừu tượng hóa ở một số dạng giản đồ, bao gồm các thuộc tính hoặc biến số cho các đơn vị thông tin.” ▪ Nói cách khác, đó là một cách mạch lạc để truyền đạt nội dung định lượng một cách trực quan. ▪ Tùy thuộc vào các thuộc tính của nó, dữ liệu có thể được biểu diễn theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như biểu đồ đường, biểu đồ thanh, biểu đồ hình tròn, biểu đồ phân tán hoặc bản đồ. 11 NTTU-2024
- Tại sao phải biểu diễn, trực quan hóa dữ liệu ▪ Khi thông tin biểu diễn dưới dạng đồ họa, con người có thể nhận ra thường xuyên và nhanh chóng hơn, ngay cả khi thông tin được cung cấp rất phức tạp. ▪ Theo IBM, 2,5 nghìn tỷ byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày. Khi thế giới ngày càng trở nên kết nối hơn với số lượng thiết bị điện tử ngày càng nhiều, khối lượng dữ liệu sẽ tiếp tục tăng theo cấp số nhân. IDC dự đoán sẽ có 163 zettabyte (163 nghìn tỷ gigabyte) dữ liệu vào năm 2025. ▪ Với khối lượng dữ liệu lớn như vậy thì khó mà não người có thể hiểu được - trên thực tế, não người khó có thể hiểu được những con số lớn hơn năm mà không vẽ ra một loại tương tự hoặc trừu tượng nào đó. 12 NTTU-2024
- Tại sao phải biểu diễn, trực quan hóa dữ liệu ▪ Các nhà thiết kế trực quan hóa dữ liệu có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra những sự trừu tượng đó. ▪ Xét cho cùng, dữ liệu lớn sẽ vô dụng nếu nó không thể được hiểu và sử dụng một cách hữu ích. ▪ Đó là lý do tại sao trực quan hóa dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong mọi thứ từ kinh tế đến khoa học và công nghệ, chăm sóc sức khỏe và các dịch vụ phục vụ cho nhu cầu của con người. ▪ Bằng cách chuyển các số phức và các phần thông tin khác thành đồ thị, nội dung trở nên dễ hiểu và dễ sử dụng hơn. 13 NTTU-2024
- Lịch sử về 4 trực quan hóa dữ liệu 14 NTTU-2024
- 4. Lịch sử về trực quan hóa dữ liệu ▪ Lý thuyết về Trực quan hóa Dữ liệu không phải là mới. Thậm chí nó đã tồn tại hàng thế kỷ. Ví dụ đầu tiên và rõ ràng nhất là bản đồ. ▪ Sau đó, biểu đồ hình tròn ra đời vào thế kỷ 19. Sau một vài thập kỷ, Charles Joseph và Minard đã sử dụng đồ thị để vẽ bản đồ Chiến dịch Nga năm 1812 của Napoléon Bonaparte với các số liệu khác nhau như một số đội quân, nhiệt độ, khoảng cách. ▪ Một số điểm nổi bật khác trong lịch sử trực quan hóa dữ liệu bao gồm Oresme, một trong những nhà tư tưởng xuất sắc nhất của thời trung cổ đã phát minh ra biểu đồ thanh vào thế kỷ 14 và Playfair được trao giải thưởng sử dụng biểu đồ diện tích đầu tiên. 15 NTTU-2024
- Sử dụng trực quan hóa như thế nào ▪ Vì những con số lớn rất khó nhận biết ý nghĩa, nhiều bộ dữ liệu hữu ích nhất chứa một lượng lớn dữ liệu có giá trị, nên trực quan hóa dữ liệu đã trở thành một công cụ đắc lực quan trọng cho những người ra quyết định. ▪ Để tận dụng tất cả dữ liệu này, nhiều tổ chức, doanh nghiệp nhận thấy giá trị của trực quan hóa dữ liệu trong việc hiểu rõ ràng và hiệu quả thông tin quan trọng, cho phép những người ra quyết định hiểu các khái niệm khó, xác định các mẫu mới và có được thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu để cải tiến các quyết định. 16 NTTU-2024
- Sử dụng trực quan hóa như thế nào ▪ Vì vậy, khi xử lý dữ liệu, các tổ chức dành nguồn lực cho các giải pháp thiết kế trực quan hóa dữ liệu. ▪ Việc hiểu các tập dữ liệu lớn là cần thiết để đưa ra quyết định đúng đắn - cho dù đó là trong lĩnh vực kinh doanh, công nghệ, khoa học hay một lĩnh vực khác. ▪ Hình ảnh rõ ràng làm cho dữ liệu phức tạp dễ nắm bắt hơn và do đó dễ dàng thực hiện hành động hơn. 17 NTTU-2024
- Lợi ích của việc 5 trực quan hóa dữ liệu 18 NTTU-2024
- 5. Lợi ích của việc trực quan hóa dữ liệu là gì? Đưa ra quyết định chiến lược ▪ Các bên liên quan chính và ban lãnh đạo cấp cao nhất sử dụng khả năng trực quan hóa dữ liệu để diễn giải dữ liệu sao cho có nghĩa. ▪ Họ tiết kiệm thời gian thông qua việc phân tích dữ liệu nhanh hơn và khả năng trực quan hóa góc nhìn toàn cảnh hơn. Ví dụ: họ có thể xác định các mẫu, khám phá xu hướng, thu thập thông tin chuyên sâu để luôn dẫn trước đối thủ. 19 NTTU-2024
- 5. Lợi ích của việc trực quan hóa dữ liệu là gì? Cải thiện dịch vụ ▪ Trực quan hóa dữ liệu làm nổi bật nhu cầu và mong muốn của khách hàng thông qua biểu diễn đồ họa. ▪ Có thể xác định những lỗ hổng trong dịch vụ khách hàng của mình, cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ theo chiến lược và giảm hoạt động kém hiệu quả. 20 NTTU-2024

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Mạng máy tính: Chương 4 - TS. Ngô Bá Hùng
43 p |
325 |
22
-
Bài giảng Tin đại cương: Chương 1 - Trần Tiến Dũng
167 p |
81 |
6
-
Bài giảng An ninh mạng - Chương 7: An toàn IP (TS Nguyễn Đại Thọ)
21 p |
75 |
5
-
Bài giảng Đồ họa máy tính: Chương 1 - ThS. Trần Thị Minh Hoàn
44 p |
124 |
5
-
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 0 - Nguyễn Trường Sơn
11 p |
40 |
4
-
Bài giảng Tương tác người máy: Chương 6 - Lê Quý Lộc
25 p |
3 |
2
-
Bài giảng Tin học đại cương: Bài 1 - ThS. Đinh Phú Hùng
10 p |
52 |
2
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Trường ĐH Phan Thiết
88 p |
30 |
1
-
Bài giảng CAD/CAM - Chương 5: Cấu trúc dữ liệu và tiêu chuẩn đồ họa
17 p |
10 |
1
-
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 7 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
34 p |
0 |
0
-
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 6 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
31 p |
2 |
0
-
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 5 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
29 p |
2 |
0
-
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 4 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
35 p |
1 |
0
-
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 3 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
24 p |
1 |
0
-
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 2 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
27 p |
1 |
0
-
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 0 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
7 p |
1 |
0
-
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 8 - ThS. Đỗ Hoàng Nam
19 p |
1 |
0


Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn
