intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - TS. Phan Thị Hường

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:53

Thêm vào BST
Báo xấu
11
lượt xem 1
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 Lý thuyết ước lượng, cung cấp cho người học những kiến thức như một số khái niệm cơ bản; sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu; ước lượng khoảng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - TS. Phan Thị Hường

  1. X ÁC SUẤT - THỐNG KÊ CHƯƠNG 4: LÝ THUYẾT ƯỚC LƯỢNG TS. Phan Thị Hường Trường Đại học Bách Khoa TP HCM Khoa Khoa học ứng dụng, bộ môn Toán ứng dụng Email: huongphan@hcmut.edu.vn TP. HCM — 2020. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 1 / 34
  2. NỘI DUNG 1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 2 / 34
  3. NỘI DUNG 1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2 SỬ DỤNG CÁC THỐNG KÊ MẪU ĐỂ MÔ TẢ DỮ LIỆU. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 2 / 34
  4. NỘI DUNG 1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2 SỬ DỤNG CÁC THỐNG KÊ MẪU ĐỂ MÔ TẢ DỮ LIỆU. 3 ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 2 / 34
  5. Một số khái niệm cơ bản NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU Thống kê là một ngành khoa học dữ liệu mà trong lĩnh vực này chúng ta cần giải quyết các vấn đề liên qua đến thu thập dữ liệu, biểu diễn dữ liệu, phân tích dữ liệu và sử dụng dữ liệu để đưa ra những quyết định, giải quyết các vấn đề, hoặc thiết kế sản phẩm, hay quy trình sản xuất, ... TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 3 / 34
  6. Một số khái niệm cơ bản NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU Thống kê là một ngành khoa học dữ liệu mà trong lĩnh vực này chúng ta cần giải quyết các vấn đề liên qua đến thu thập dữ liệu, biểu diễn dữ liệu, phân tích dữ liệu và sử dụng dữ liệu để đưa ra những quyết định, giải quyết các vấn đề, hoặc thiết kế sản phẩm, hay quy trình sản xuất, ... PHÂN TÍCH SỰ BIẾN THIÊN Các phương pháp thống kê cho phép chúng ta mô tả và hiểu về sự biến thiên. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 3 / 34
  7. Một số khái niệm cơ bản TỔNG THỂ VÀ MẪU • Tổng thể (population): tập hợp tất cả những phần tử mang đặc trưng quan tâm hay cần nghiên cứu. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 34
  8. Một số khái niệm cơ bản TỔNG THỂ VÀ MẪU • Tổng thể (population): tập hợp tất cả những phần tử mang đặc trưng quan tâm hay cần nghiên cứu. • Mẫu (sample): là một tập con được chọn ra từ tổng thể. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 34
  9. Một số khái niệm cơ bản TỔNG THỂ VÀ MẪU • Tổng thể (population): tập hợp tất cả những phần tử mang đặc trưng quan tâm hay cần nghiên cứu. • Mẫu (sample): là một tập con được chọn ra từ tổng thể. • Tham số (parameter): là một đặc trưng cụ thể của một tổng thể. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 34
  10. Một số khái niệm cơ bản TỔNG THỂ VÀ MẪU • Tổng thể (population): tập hợp tất cả những phần tử mang đặc trưng quan tâm hay cần nghiên cứu. • Mẫu (sample): là một tập con được chọn ra từ tổng thể. • Tham số (parameter): là một đặc trưng cụ thể của một tổng thể. • Thống kê (statistic): là một đặc trưng cụ thể của một mẫu. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 34
  11. Một số khái niệm cơ bản TỔNG THỂ VÀ MẪU • Tổng thể (population): tập hợp tất cả những phần tử mang đặc trưng quan tâm hay cần nghiên cứu. • Mẫu (sample): là một tập con được chọn ra từ tổng thể. • Tham số (parameter): là một đặc trưng cụ thể của một tổng thể. • Thống kê (statistic): là một đặc trưng cụ thể của một mẫu. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 34
  12. Một số khái niệm cơ bản TỔNG THỂ VÀ MẪU • Tổng thể (population): tập hợp tất cả những phần tử mang đặc trưng quan tâm hay cần nghiên cứu. • Mẫu (sample): là một tập con được chọn ra từ tổng thể. • Tham số (parameter): là một đặc trưng cụ thể của một tổng thể. • Thống kê (statistic): là một đặc trưng cụ thể của một mẫu. THỐNG KÊ MÔ TẢ VÀ THỐNG KÊ SUY DIỄN Hai nhánh chính của thống kê: Thống kê mô tả: Thu thập, sắp xếp, biểu diễn, tổng hợp dữ liệu. Thống kê suy diễn: Phân tích và đưa ra kết luận dữ liệu. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 34
  13. Một số khái niệm cơ bản Quy trình xử lý số liệu tổng quát trong các ngành kỹ thuật: TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 5 / 34
  14. Sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu. THỐNG KÊ MẪU Với một mẫu cỡ n , trung bình mẫu n i =1 x i x1 + x2 + . . . + xn ¯ x= = n n TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 6 / 34
  15. Sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu. THỐNG KÊ MẪU Với một mẫu cỡ n , trung bình mẫu n i =1 x i x1 + x2 + . . . + xn ¯ x= = n n Với một mẫu cỡ n , phương sai mẫu n n 2 2 2 i =1 (x i − x)2 ¯ i =1 x i − nx s = = n −1 n −1 và độ lệch chuẩn mẫu là s . TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 6 / 34
  16. Sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu. THỐNG KÊ MẪU Với một mẫu cỡ n , trung bình mẫu n i =1 x i x1 + x2 + . . . + xn ¯ x= = n n Với một mẫu cỡ n , phương sai mẫu n n 2 2 2 i =1 (x i − x)2 ¯ i =1 x i − nx s = = n −1 n −1 và độ lệch chuẩn mẫu là s . Trung vị tổng thể (median) là một giá trị x 0 thoả cả 2 tính chất P(X ≤ x 0 ) ≥ 0.5 và P(X ≥ x 0 ) ≥ 0.5 TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 6 / 34
  17. Sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu. THỐNG KÊ MẪU Với một mẫu cỡ n , trung bình mẫu n i =1 x i x1 + x2 + . . . + xn ¯ x= = n n Với một mẫu cỡ n , phương sai mẫu n n 2 2 2 i =1 (x i − x)2 ¯ i =1 x i − nx s = = n −1 n −1 và độ lệch chuẩn mẫu là s . Trung vị tổng thể (median) là một giá trị x 0 thoả cả 2 tính chất P(X ≤ x 0 ) ≥ 0.5 và P(X ≥ x 0 ) ≥ 0.5 Trung vị mẫu: Trong một tập dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự tăng dần, trung vị là giá trị "chính giữa"của dữ liệu (50% bên trên, 50% bên dưới). TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 6 / 34
  18. Sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu. CÁCH TÌM TRUNG VỊ MẪU Vị trí của trung vị: sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần, gọi i là vị trí của trung vị n +1 i= 2 + Nếu i chẵn, trung vị = X i , X [i ] + X [i ]+1 + Nếu i lẻ, trung vị = , với [i ] là phần nguyên của i . 2 TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 7 / 34
  19. Sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu. Mức phân vị 100p % tổng thể là giá trị x 0 thoả cả 2 tính chất P(X ≤ x 0 ) ≥ p và P(X ≥ x 0 ) ≥ 1 − p Mức phân vị 100p % mẫu: là giá trị x 0 thoả cả 2 tính chất sau: 1 Có ít nhất 100p % dữ liệu nhỏ hơn hoặc bằng giá trị x 0 . 2 Có ít nhất 100p % dữ liệu lớn hơn hoặc bằng x 0 . Nếu có hai giá trị cùng thoả cả hai tính chất này thì mức phân vị 100p % của mẫu bằng trung bình của 2 giá trị này. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 8 / 34
  20. Sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu. GHI CHÚ 2.1 Mức phân vị 25% mẫu được gọi là mức phân vị thứ nhất, ký hiệu Q1. Mức phân vị 50% mẫu được gọi là trung vị, ký hiệu Q2. Mức phân vị 75% mẫu được gọi là mức phân vị thứ 3, ký hiệu Q3. Các giá trị Q1, Q2, Q3 được gọi là các điểm tứ phân vị, và định nghĩa các khoảng tứ phân vị của dữ liệu. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 9 / 34
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2