Các khái niệm Các kết quả quan trọng
Mẫu ngẫu nhiên
Định nghĩa
Các biến ngẫu nhiên X1, X2, . . . , Xnlà 1 mẫu ngẫu nhiên kích
thước nnếu
•Xilà các biến ngẫu nhiên độc lập nhau.
•Mọi Xiđều có cùng 1 phân phối xác suất.
Định nghĩa
Một thống kê (statistic) là 1 hàm bất kì của các quan sát trong 1
mẫu ngẫu nhiên.
TĂNG LÂM TƯỜNG VINH XÁC SUẤT THỐNG KÊ
PHÂN PHỐI MẪU 3
Các khái niệm Các kết quả quan trọng
Thống kê
Ví dụ 1
Nếu X1, X2, . . . , Xnlà 1 mẫu ngẫu nhiên kích thước n, thì
•Trung bình mẫu: X=1
nPn
i=1 Xi
•Phương sai mẫu: S2=1
n−1Pn
i=1(Xi−X)2
•Độ lệch chuẩn mẫu: S=√S2
•Giá trị nhỏ nhất của mẫu: Y1= min{X1, X2, . . . , Xn}
•Giá trị lớn nhất của mẫu: Yn= max{X1, X2, . . . , Xn}
•Miền giá trị: R=Yn−Y1
đều là các thống kê.
TĂNG LÂM TƯỜNG VINH XÁC SUẤT THỐNG KÊ
PHÂN PHỐI MẪU 4
Các khái niệm Các kết quả quan trọng
Phân phối mẫu
Bởi vì 1 thống kê là 1 biến ngẫu nhiên, nên nó có phân phối xác suất
Định nghĩa
Phân phối xác suất của 1 thống kê được gọi là một phân phối mẫu.
Ví dụ 2
Phân phối xác suất của Xđược gọi là phân phối mẫu của trung bình.
Nhận xét
Phân phối mẫu của 1 thống kê phụ thuộc vào phân phối của tổng thể,
kích thước mẫu, và phương pháp chọn mẫu.
TĂNG LÂM TƯỜNG VINH XÁC SUẤT THỐNG KÊ
PHÂN PHỐI MẪU 5
