
®¹i häc B¸ch khoa Hanoi Khoa C«ng nghÖ th«ng tin
Xö lý ¶nh NguyÔn ThÞ Hoµng Lan
Ch−¬ng 4
C¸c Ph−¬ng ph¸p c¬ së xö lý sè h×nh ¶nh
1. Giíi thiÖu chung vÒ c¸c ph−¬ng ph¸p xö lý sè h×nh ¶nh
2. C¸c phÐp to¸n ®iÓm ¶nh (Points Operations)
• Histogram : BiÓu ®å ph©n bè møc x¸m, biÓu ®å cét x¸m : L
ipour
MN
ni
hi≤≤= 0
• PhÐp to¸n ®iÓm ¶nh
- C«ng thøc chung cña c¸c phÐp to¸n ®iÓm ¶nh :
(
)
),(),( nm
X
f
nm
Y
=, ],1[],,1[
N
n
M
m
∈
∈
∀
trong ®ã f(X(m,n)) lµ hµm to¸n häc cã thÓ lµ :
liªn tôc/ rêi r¹c, tuyÕn tÝnh/ phi tuyÕn, hµm sè, , hµm ng−ìng, hµm logic ....
- Kü thuËt thùc hiÖn c¸c phÐp to¸n ®iÓm ¶nh : LUT (Look-Up-Table)
3. C¸c to¸n tö tuyÕn tÝnh kh«ng gian, nh©n chËp vµ xÕp chång
To¸n tö tuyÕn tÝnh - To¸n tö Kernel : ∑
=
∑
=
=
M
m
N
n
lknmnmXlkY
11
),;,().,(),(
ϕ
,
[
]
[
]
L
l
K
k
,1,,1
∈
∈
),;,(
l
k
nm
ϕ
lµ c¸c hÖ sè cña to¸n tö Kernel phô thuéc vµo 4 biÕn (m,n ; k, l).
• PhÐp to¸n nh©n chËp hai chiÒu (Bi-dimension Convolution)