Ch
ươ
ị ng 11 D ch máy
D ch máy th ng kê ố ị
D ch máy d a trên mô hình kênh nhi u ự ễ ị
IT4772 X lý ngôn ng t ữ ự ử nhiên
2
Ch
Vi n CNTT-TT, ĐHBKHN ệ
ươ ng 11 D ch máy ị ị D ch máy th ng kê
ố
INFORMATION EXTRACTION
NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING
END-TO-END APPLICATIONS
NATURAL LANGUAGE GENERATION
DATA + LINGUISTICS + MACHINE LEARNING
3
4
Ch
Ch
ị ươ ng 11 D ch máy ị D ch máy th ng kê
ố
ị ươ ng 11 D ch máy ị D ch máy th ng kê
ố
● Ph
● D ch m t câu t
ừ ồ ngôn ng ngu n sang ngôn ữ ươ ng pháp d a trên mô hình kênh nhi u ự ễ ị
● Ph
● Ph
ộ ng đích ữ ươ ng pháp d a trên cú pháp ự
● Y/c – Gi
ươ ự ng pháp d a trên c m ụ
ữ ượ đ
c ý nghĩa so v i ngôn ng ngu n
ữ
ớ
ồ
ữ – Đ m b o tính chính xác c a cú pháp v i ngôn ng
ớ
ủ
ả
ả đích
– Đ m b o tính phù h p v i “văn hóa” trong ngôn
ợ
ớ
ả ng đích
ả ữ
5
6
Ch
ị ng 11 D ch máy
Ch
ị ng 11 D ch máy
ươ ị D ch máy d a trên mô hình kênh nhi u
ự
ễ
ươ ị D ch máy d a trên mô hình kênh nhi u
ự
ễ
● Law of total probability
1,e2..eI
● e1
ỗ I chu i các t ừ trong ngôn ng đích e ữ
● f1
1,f2..fj
7
8
ỗ J chu i các t ừ trong ngôn ng ngu n f ữ ồ
Ch
ị ng 11 D ch máy
Ch
ị ng 11 D ch máy
ươ ị D ch máy d a trên mô hình kênh nhi u
ự
ễ
ươ ị D ch máy d a trên mô hình kênh nhi u
ự
ễ
● Mô hình ngôn ngữ
mô hình d chị
mô hình ngôn ngữ
9
10
Ch
ị ng 11 D ch máy
Ch
ị ng 11 D ch máy
ị ● Áp d ng đ nh lu t Bayes ụ ậ
ươ ị D ch máy d a trên mô hình kênh nhi u
ự
ễ
ươ ị D ch máy d a trên mô hình kênh nhi u
ự
ễ
●
● Mô hình d chị
– Expectaction maximization
11
12
ố ng tham s : Ướ ượ c l – Maximum likelihood estimation
Ch
ị ng 11 D ch máy
Q&A
ươ ị D ch máy d a trên mô hình kênh nhi u
ự
ễ
● Gi
hieunk@soict.hust.edu.vn
13
14
ả i mã
