Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Hiệu quả của nanofluid MQL trong tiện cứng thép hợp kim P20 sử dụng hạt nano Al2O3

Tài liệu học thuật về công nghệ trí tuệ nhân tạo (Machine Learning) bao gồm lý thuyết, phương pháp, và ứng dụng của mô hình học máy.

Nhà nghiên cứu, sinh viên về công nghệ trí tuệ nhân tạo, hoặc những người có sở thích học tập về kỹ thuật máy tính và học máy.

Văn bản này là tài liệu giới thiệu lý thuyết về Machine Learning, bao gồm khái niệm supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, v.v., phương pháp linear regression, decision trees, random forests, neural networks, v.v., và ứng dụng của Machine Learning trong y tế, kinh doanh, giáo dục, v.v. Từ đó, nó cung cấp một cái nhìn tổng quan về lý thuyết và ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, giúp người đọc có thể hiểu rõ hơn về các khái niệm, phương pháp, và ứng dụng này.