Chuyển đổi số trong quản lý chất thải qua một số mô hình trên thế giới, cơ hội và thách thức

Nghiên cứu này tập trung vào áp dụng chuyển đổi thông tin (CT) trong quản lý rác thải tại Việt Nam. Các tác giả giới thiệu những mẫu CT và cách áp dụng chúng trong quản lý rác thải, gồm AI-powered waste sorting, smart garbage collection systems và IoT-based waste monitoring systems. Họ cũng tình cờ những lợi ích và khó khăn trong việc triển khai các công nghệ này ở Việt Nam.

Những nhà nghiên cứu, sinh viên và doanh nghiệp chuyên môn quản lý rác thải

Nghiên cứu này đưa ra một số yếu tố quan trọng trong áp dụng CT trong quản lý rác thải tại Việt Nam, bao gồm AI-powered waste sorting, smart garbage collection systems và IoT-based waste monitoring systems. Các yếu tố này có thể giúp giảm chi phí xử lý rác, tăng hiệu quả và cải thiện sức khỏe công dân. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra một số yếu tố gián đoạn trong việc áp dụng các công nghệ này, gồm dịch vụ an toàn thông tin, hạn chế về khoản trang bị và tiết kiệm thể thương. Để giải quyết các yếu tố này, tác giả đề xuất một số đề nghị cho những người liên quan, gồm chính phủ, trung tâm giáo dục và công ty. Chính phủ có thể đầu tư vào một hệ thống quản lý rác thải tiên tiến, bao gồm các công nghệ CT; trung tâm giáo dục có thể cung cấp chương trình học cho nhân viên quản lý rác để có đủ kĩ năng áp dụng các công nghệ CT; và công ty có thể được khuyến khích đầu tư vào các sản phẩm CT-based waste management, giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả.