Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Kỹ thuật lập trình
20 trang
100 lượt xem
19
0

Công nghệ tri thức và ứng dụng (GS.TSKH. Hoàng Kiếm) - Chương 7. Khai mỏ dữ liệu

Một số bài toán điển hình về data mining: Bài toán khám phá luật kết hợp; Bài toán phân loại dữ liệu; Bài toán gom nhóm dữ liệu; Bài toán lập mô hình; Bài toán dự báo; …

online_12
08/11/2013
Share
/
20
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 1 - Võ Minh Quân
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 1 - Võ Minh Quân
54 trang
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 2 - Võ Minh Quân
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 2 - Võ Minh Quân
21 trang
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 3 - Võ Minh Quân
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 3 - Võ Minh Quân
58 trang
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Võ Minh Quân
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Võ Minh Quân
48 trang
Phương pháp tích hợp cơ sở tri thức xác suất dựa trên lý thuyết Demspter-Shaper
Phương pháp tích hợp cơ sở tri thức xác suất dựa trên lý thuyết Demspter-Shaper
3 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng hỗ trợ tra cứu kiến thức toán trung học phổ thông
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng hỗ trợ tra cứu kiến thức toán trung học phổ thông
28 trang
Tích hợp cơ sở tri thức xác suất bằng toán tử trung vị
Tích hợp cơ sở tri thức xác suất bằng toán tử trung vị
3 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Hệ cơ sở tri thức năm 2020-2021 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Hệ cơ sở tri thức năm 2020-2021 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp
3 trang
Bài giảng Tổng quan về Phát triển hệ thống Thương mại điện tử
Bài giảng Tổng quan về Phát triển hệ thống Thương mại điện tử
47 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Tích hợp tri thức sử dụng mô hình xác suất trong các hệ thống thông minh
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Tích hợp tri thức sử dụng mô hình xác suất trong các hệ thống thông minh
26 trang
Bài giảng Biểu diễn tri thức và giải toán tự động: Phần 3 - Hoàng Kiếm & Đỗ văn Nhơn
Bài giảng Biểu diễn tri thức và giải toán tự động: Phần 3 - Hoàng Kiếm & Đỗ văn Nhơn
40 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 9 - Trương Xuân Nam
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 9 - Trương Xuân Nam
32 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và đề xuất giải pháp xây dựng cơ sở tri thức liên quan thông tin thư viện số
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và đề xuất giải pháp xây dựng cơ sở tri thức liên quan thông tin thư viện số
118 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Đình Cường
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Đình Cường
136 trang
Bài giảng Tìm hiểu Trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Tìm hiểu Trí tuệ nhân tạo
240 trang
Đề thi kết thúc môn môn Trí tuệ nhân tạo năm 2014 lần 1 - CĐ Kỹ Thuật Cao Thắng - Đề 1
Đề thi kết thúc môn môn Trí tuệ nhân tạo năm 2014 lần 1 - CĐ Kỹ Thuật Cao Thắng - Đề 1
2 trang
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Luật kết hợp (Association rules)
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Luật kết hợp (Association rules)
24 trang
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp k láng giềng (K nearest neighbors)
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp k láng giềng (K nearest neighbors)
17 trang
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn
40 trang
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 12)
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 12)
8 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015