Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này cung cấp tổng quan về Hệ Cơ Sở Tri Thức (CSTT), bao gồm các khái niệm cơ bản, cấu trúc, cách biểu diễn và suy luận tri thức, cùng với một số ứng dụng và kỹ thuật xây dựng hệ CSTT.
Đối tượng sử dụng
Tài liệu này nhằm mục đích cung cấp kiến thức cơ bản và tổng quan về Hệ Cơ Sở Tri Thức cho sinh viên và những người quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Nội dung tóm tắt
Tài liệu trình bày chi tiết về Hệ CSTT, bắt đầu với định nghĩa và các yếu tố quan trọng như cơ sở tri thức (knowledge base) và động cơ suy diễn (inference engine). Cơ sở tri thức chứa các tri thức chuyên sâu, bao gồm sự kiện, luật, khái niệm và quan hệ, trong khi động cơ suy diễn mô phỏng cách lập luận của chuyên gia để giải quyết vấn đề.
Tài liệu cũng trình bày cấu trúc của Hệ CSTT, bao gồm giao diện người-máy, bộ giải thích, bộ tiếp nhận tri thức, vùng nhớ làm việc và cơ sở tri thức. Các đặc tính của Hệ CSTT được thảo luận, nhấn mạnh vào việc tách tri thức khỏi điều khiển, sử dụng tri thức chuyên gia, khả năng lập luận trên ký hiệu và xử lý thông tin không đầy đủ.
Các loại tri thức khác nhau (khai báo, thủ tục, siêu tri thức, heuristic, có cấu trúc) và các kỹ thuật biểu diễn tri thức (bộ ba O-A-V, mạng ngữ nghĩa, frames, ontology, logic vị từ/mệnh đề, luật dẫn) được giới thiệu. Ví dụ về bài toán đong nước minh họa cách biểu diễn tri thức và giải quyết vấn đề bằng các luật.
Tài liệu kết thúc bằng việc trình bày cơ chế suy diễn, bao gồm suy diễn tiến và suy diễn lùi, cùng với ưu nhược điểm của từng phương pháp. Suy diễn tiến bắt đầu từ các sự kiện để đưa ra kết luận, trong khi suy diễn lùi bắt đầu từ kết luận và tìm các sự kiện để chứng minh.
