Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu, xây dựng trục liên thông dữ liệu phục vụ lưu trữ và quản lý dữ liệu đa cấu trúc

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, việc quản lý và liên thông dữ liệu đóng vai trò then chốt, đặc biệt trong các tổ chức giáo dục như trường đại học. Sự phân mảnh thông tin và khó khăn trong việc lưu trữ, quản lý các loại dữ liệu đa cấu trúc (multistructured data) từ nhiều hệ thống khác nhau đang cản trở khả năng ra quyết định và nâng cao hiệu quả hoạt động. Do đó, nghiên cứu này nhằm xây dựng một trục liên thông dữ liệu hiệu quả, hoạt động như một nền tảng trung gian để kết nối, tích hợp và đồng bộ hóa dữ liệu đa cấu trúc, từ đó cải thiện khả năng quản lý và phân tích, phục vụ tốt hơn cho công tác quản trị, giảng dạy và nghiên cứu.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư hệ thống thông tin, chuyên gia quản lý dữ liệu, cán bộ quản lý giáo dục, và sinh viên sau đại học quan tâm đến lĩnh vực liên thông dữ liệu và quản lý dữ liệu đa cấu trúc trong môi trường đại học.

Nghiên cứu này giải quyết thách thức về quản lý và liên thông dữ liệu trong môi trường đại học hiện đại, nơi mà sự đa dạng của dữ liệu đa cấu trúc và sự phân tán của hệ thống thông tin gây khó khăn cho việc ra quyết định. Đề án đề xuất xây dựng một trục liên thông dữ liệu robust, dựa trên mô hình X-Road, nhằm tích hợp và đồng bộ hóa các loại dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau. Phương pháp tiếp cận bao gồm nghiên cứu lý thuyết sâu rộng về các kiến trúc liên thông dữ liệu hiện có, công nghệ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn như Data Lake, cũng như các kỹ thuật phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Mô hình triển khai thực nghiệm tập trung vào quá trình thu thập, tổng hợp, biến đổi (ETL) dữ liệu sử dụng Apache Airflow, lưu trữ hiệu quả trong MinIO (Data Lake) và trực quan hóa dữ liệu bằng Apache Superset. Kết quả thử nghiệm sẽ đánh giá hiệu năng, tính khả thi và khả năng mở rộng của giải pháp. Giá trị ứng dụng của đề án nằm ở việc cung cấp một nền tảng toàn diện giúp trường đại học nâng cao hiệu quả quản lý, hỗ trợ ra quyết định kịp thời, thúc đẩy nghiên cứu khoa học và cá nhân hóa trải nghiệm học tập, góp phần vào tiến trình chuyển đổi số trong giáo dục.