Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định tìm cố vấn học tập cho sinh viên dựa trên lý thuyết ghép cặp bền vững và các giải thuật tối ưu tiến hóa đa mục tiêu

Trong bối cảnh giáo dục đại học ngày càng phát triển, nhu cầu về một hệ thống hỗ trợ việc tìm kiếm cố vấn học tập hiệu quả cho sinh viên trở nên cấp thiết. Các phương pháp ghép cặp truyền thống thường thiếu tính cá nhân hóa, không tối ưu và gây lãng phí nguồn lực, dẫn đến sự không hài lòng và hiệu quả học tập chưa cao. Đề án này nhằm giải quyết những thách thức trên bằng cách xây dựng một hệ thống hỗ trợ quyết định tiên tiến. Hệ thống sẽ tích hợp lý thuyết ghép cặp bền vững và các giải thuật tối ưu tiến hóa đa mục tiêu để tạo ra các cặp ghép đôi tối ưu, đảm bảo sự phù hợp cao nhất giữa sinh viên và cố vấn, từ đó nâng cao chất lượng giáo dục và trải nghiệm học tập.

Sinh viên, cố vấn học tập, nhà quản lý giáo dục, nhà nghiên cứu trong lĩnh vực hệ thống thông tin, trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa.

Đề án này tập trung xây dựng một hệ hỗ trợ quyết định đột phá nhằm giải quyết bài toán ghép cặp sinh viên với cố vấn học tập, vốn đang đối mặt với nhiều hạn chế từ các phương pháp truyền thống. Các phương pháp hiện tại thường thiếu khả năng cá nhân hóa, không tối ưu được nhiều mục tiêu cùng lúc và dễ gây ra sự không hài lòng. Để khắc phục, nghiên cứu đề xuất một giải pháp dựa trên sự kết hợp mạnh mẽ giữa lý thuyết ghép cặp bền vững (Stable Matching Theory) – đặc biệt là giải thuật Gale-Shapley – và các giải thuật tối ưu tiến hóa đa mục tiêu (Multiobjective Evolutionary Algorithms - MOEA), với trọng tâm là giải thuật NSGA-III. Mục tiêu chính của đề án là phân tích sâu bài toán ghép cặp, xác định các tiêu chí quan trọng ảnh hưởng đến quyết định của cả sinh viên và cố vấn, sau đó phát triển một mô hình toán học mạnh mẽ. Mô hình này sẽ tích hợp các tiêu chí phức tạp và ràng buộc thực tế, đảm bảo sự hài lòng và hiệu quả tối ưu cho cả hai bên. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc tổng hợp các tài liệu và nghiên cứu hiện có, cùng với việc xây dựng và thử nghiệm một hệ thống thực tế. Hệ thống sẽ được đánh giá hiệu quả thông qua mô phỏng và dữ liệu thực tế, sử dụng các tiêu chí định lượng như độ chính xác, thời gian chạy và tiêu chí định tính như khả năng sử dụng, sự hài lòng. Kết quả kỳ vọng là một hệ thống mang lại các cặp ghép đôi tối ưu và bền vững, tối đa hóa lợi ích cho cộng đồng giáo dục, đồng thời đóng góp vào việc phát triển các giải pháp phân bổ nguồn lực hiệu quả trong môi trường học thuật.