
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
---------------------------------------
Nguyễn Thị Vân
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT TRONG XÁC
THỰC EKYC TẠI NGÂN HÀNG VPBANK
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Mã số: 8.48.01.04
TÓM TẮT ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ
H NI – 2025

Đề án tốt nghiệp được hoàn thành tại:
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
Người hướng dẫn khoa học: TS. Vũ Văn Thoả
(Ghi rõ học hàm, học vị)
Phản biện 1: ……………………………………………………
Phản biện 2: ……………………………………………………
Đề án tốt nghiệp sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm đề án tốt nghiệp thạc sĩ
tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Vào lúc: ....... giờ ....... ngày ....... tháng ....... .. năm ...............
Có thể tìm hiểu đề án tốt nghiệp tại:
- Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.


1
MỞ ĐẦU
Hiện nay, ngành ngân hàng đang chuyển mình mạnh mẽ sang hướng
số hoá với sự gia tăng của các dịch vụ ngân hàng điện tử (e-banking) và
ngân hàng số (digital banking). Trong bối cảnh này, eKYC (Electronic
Know Your Customer) trở thành một giải pháp không thể thiếu để tối ưu
hoá quy trình xác thực khách hàng, giảm bớt sự phụ thuộc vào giao dịch
trực tiếp và giấy tờ truyền thống.Z
Công nghệ nhận diện khuôn mặt nổi bật với khả năng nhanh chóng,
chính xác và tiện lợi trong việc xác minh danh tính. So với các phương pháp
truyền thống như nhập mã OTP hay đối chiếu thủ công, nhận diện khuôn
mặt mang lại mức độ bảo mật cao hơn, đồng thời cải thiện trải nghiệm
người dùng bằng cách đơn giản hoá quy trình đăng ký và đăng nhập. Việc
sử dụng nhận diện khuôn mặt trong eKYC giúp phát hiện và ngăn chặn các
hành vi gian lận như sử dụng giấy tờ giả hoặc mạo danh. Ngoài ra, công
nghệ này còn hỗ trợ kiểm tra chéo thông tin khách hàng với cơ sở dữ liệu
một cách tự động và chính xác, giảm thiểu sai sót trong khâu xác thực.Z
Nhiều tổ chức tài chính lớn trên thế giới đã áp dụng thành công công
nghệ nhận diện khuôn mặt trong eKYC, mở ra cơ hội áp dụng rộng rãi tại
Việt Nam để nâng cao năng lực cạnh tranh.Z
Từ những lý do trên, học viên đã lựa chọn đề tài “Nghiên cứu ứng
dụng nhận diện khuôn mặt trong xác thực eKYC tại ngân hàng
VPBank”. Hy vọng rằng nghiên cứu này sẽ mang lại những hiểu biết sâu
hơn và khám phá mới trong lĩnh vực này, tạo ra những đóng góp ý nghĩa
cho cộng đồng nghiên cứu và mang lại giá trị thực tế cho người dùng.
Nội dung đề án được trình bày thành ba chương theo cấu trúc sau:
Chương 1: Tổng quan về nhận diện khuôn mặt và xác thực
eKYC

2
Trình bày tổng quan về bài toán nhận diện khuôn mặt, các phương
pháp, ứng dụng của nhận diện khuôn mặt, quy trình eKYC và về các vấn đề
bảo mật và pháp lý liên quan.
Chương 2: Nghiên cứu mô hình nhận diện khuôn mặt
Trình bày về các khái niệm liên quan đến các mô hình nhận diện
khuôn mặt sử dụng học sâu. Sau đó sẽ trình bày về các tiêu chí đánh giá mô
hình nhận diện khuôn mặt. Cuối cùng sẽ lựa chọn mô hình nhận diện khuôn
mặt cho xác thực eKYC của ngân hàng.
Chương 3: Giải pháp ứng dụng nhận diện khuôn mặt trong xác
thực ekyc tại ngân hàng VPBank
Chương này sẽ giới thiệu chung về eKYC tại ngân hàng VPBank.
Sau đó, sẽ trình bày giải pháp triển khai nhận diện khuôn mặt trong xác
thực. Cuối cùng sẽ trình bày về quá trình thực nghiệm và đánh giá kết quả.

