Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định tìm cố vấn học tập cho sinh viên dựa trên lý thuyết ghép cặp bền vững và các giải thuật tối ưu tiến hóa đa mục tiêu

Trong bối cảnh giáo dục hiện đại, nhu cầu về hỗ trợ học thuật cá nhân hóa và cố vấn chuyên nghiệp ngày càng trở nên cấp thiết. Tuy nhiên, các hệ thống ghép cặp sinh viên - cố vấn truyền thống thường thiếu tính cá nhân hóa, kém hiệu quả và không tối ưu hóa được sự phù hợp, dẫn đến những thách thức đáng kể trong quá trình học tập và nghiên cứu của sinh viên. Nhằm khắc phục những hạn chế này, đề án này tập trung xây dựng một hệ thống hỗ trợ quyết định thông minh. Hệ thống này sẽ khai thác sức mạnh của lý thuyết ghép cặp bền vững và các giải thuật tối ưu tiến hóa đa mục tiêu, hướng tới mục tiêu tối ưu hóa quy trình ghép cặp, đảm bảo sự hài lòng tối đa cho cả sinh viên và cố vấn, qua đó nâng cao chất lượng giáo dục.

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Tối ưu hóa, Quản lý giáo dục, cũng như các nhà phát triển hệ thống và quản lý tại các tổ chức giáo dục quan tâm đến việc cải thiện quy trình ghép cặp sinh viên - cố vấn.

Đề án này giải quyết bài toán phức tạp trong việc ghép cặp sinh viên với cố vấn học tập, một vấn đề mà các phương pháp truyền thống còn tồn tại nhiều hạn chế về cá nhân hóa và tối ưu. Luận văn đề xuất một hệ thống hỗ trợ quyết định tiên tiến, kết hợp chặt chẽ hai nền tảng lý thuyết mạnh mẽ: lý thuyết ghép cặp bền vững (Stable Matching Theory - SMT) và giải thuật tối ưu tiến hóa đa mục tiêu (Multi-Objective Evolutionary Algorithms - MOEA), đặc biệt là NSGA-III. SMT, với giải thuật Gale-Shapley, đảm bảo tính ổn định của các cặp ghép, ngăn chặn tình trạng không hài lòng dẫn đến việc rời bỏ mối quan hệ. Trong khi đó, MOEA được sử dụng để khám phá không gian giải pháp rộng lớn, tìm kiếm các phương án ghép cặp ưu việt nhất, cân bằng đồng thời nhiều tiêu chí phức tạp như chuyên môn, kinh nghiệm, mục tiêu học tập, phong cách giảng dạy và các ràng buộc về năng lực của cố vấn. Sự kết hợp này khắc phục điểm yếu của SMT khi xử lý đa tiêu chí và đảm bảo tính bền vững mà MOEA đơn thuần không thể. Hệ thống được xây dựng nhằm cung cấp một giải pháp toàn diện, khoa học và thân thiện với người dùng, tối ưu hóa sự hài lòng của cả sinh viên và cố vấn. Giá trị ứng dụng của đề án nằm ở việc cung cấp một công cụ hiệu quả, có khả năng triển khai cao trong các tổ chức giáo dục, góp phần nâng cao chất lượng hỗ trợ học thuật và nghiên cứu, cải thiện hiệu quả học tập và định hướng nghề nghiệp cho sinh viên thông qua các cặp ghép tối ưu và ổn định.