Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu
9 trang
27 lượt xem
1
0

Hệ thống tiếp nhận bệnh nhân thông minh sử dụng nhận dạng ký tự quang học và nhận dạng khuôn mặt, vân tay

Bài viết này sẽ trình bày về hệ thống sử dụng Tesseract OCR để nhận dạng thông tin, mô hình nhận dạng khuôn mặt và phát hiện dấu vân tay để chấp nhận bệnh nhân. Ngoài ra, bài báo cũng giới thiệu một hệ thống quản lý số lượng cho bác sĩ và bệnh nhân, chức năng lập lịch hẹn và khả năng đo độ bão hòa oxy trong máu (SpO2), nhiệt độ cơ thể và nhịp tim.

Tags:

viaburame

Hệ thống tiếp nhận bệnh nhân thông minh

Mô hình nhận dạng khuôn mặt

Đo độ bão hòa oxy trong máu

Xây dựng cơ sở dữ liệu lưu trữ

Mô hình nhận dạng kí tự quang học

Share
/
9

Có thể bạn quan tâm

Hệ thống tiếp nhận bệnh nhân thông minh sử dụng nhận dạng ký tự quang học và nhận dạng khuôn mặt, vân tay

Hệ thống tiếp nhận bệnh nhân thông minh sử dụng nhận dạng ký tự quang học và nhận dạng khuôn mặt, vân tay

9 trang

Tài liêu mới

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 2: Xây dựng concat_string bằng cấu trúc cây và hash

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 2: Xây dựng concat_string bằng cấu trúc cây và hash

14 trang
Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 1: Xây dựng concat_string bằng danh sách

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 1: Xây dựng concat_string bằng danh sách

13 trang
Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên

Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên

6 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hàm, thủ tục và trigger

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hàm, thủ tục và trigger

36 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Các ràng buộc và bảo mật trong SQL

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Các ràng buộc và bảo mật trong SQL

25 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 2 - SQL cơ bản

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 2 - SQL cơ bản

62 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Các khái niệm

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Các khái niệm

24 trang
Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

43 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

49 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

42 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

88 trang
Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

24 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

14 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

44 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

20 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Hệ thống nhanh chóng đăng ký, xét nghiệm và điều trị bệnh nhân dựa trên công nghệ nhận diện gương mặt, nhận diện vật tay và các công nghệ biometric khác đang được phát triển bởi nhóm nghiên cứu. Đối tượng tiếp thi của hệ thống là xử lý thông tin bệnh nhân hiệu quả, bao gồm dossier y tế, vi sig và kết quả kiểm tra máu.

Đối tượng sử dụng

Nhà nghiên cứu, doanh nghiệp phát triển công nghệ y tế và các đơn vị quản lý y tế.

Từ khoá chính

nhận diện gương mặtnhận diện vật taybiometric technologieshệ thống đăng ký bệnh nhâny tế

Nội dung tóm tắt

Báo cáo này đề cập đến vấn đề thời gian lâu chờ cho quá trình đăng ký bệnh nhân và cần giải pháp hiệu quả. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng công nghệ nhận diện gương mặt, nhận diện vật tay và các công nghệ biometric khác để phát triển hệ thống đăng ký bệnh nhân. Họ đã chia sẻ phương pháp hoạt động của hệ thống và đã mở rộng về chi tiết về việc sử dụng công nghệ nhận diện gương mặt, nhận diện vật tay để xác thực bệnh nhân và truy cập vào bản ghi y tế. Tuy nhiên, họ đã khẳng định rằng có vẻ sẽ cần phải cải thiện công nghệ nhận diện gương mặt cho để đạt đến chất lượng tốt hơn. Họ đã kiểm tra hệ thống trên dữ liệu bao gồm 30 bệnh nhân với mức sáng khác nhau và các góc camera khác nhau. Kết quả của họ cho thấy rằng trong trường hợp kiểm thử, công nghệ nhận diện gương mặt đạt được tỷ lệ chính xác 53.33%, khi với công nghệ nhận diện vật tay có tỷ lệ chính xác 100%.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015