Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích và trực quan hóa chuỗi sự kiện dạng hệ thống LifeFlow

Trong bối cảnh bùng nổ thông tin hiện nay, khả năng trích chọn và hiểu các chuỗi sự kiện từ dữ liệu văn bản là một nhiệm vụ có ý nghĩa thực tiễn và khoa học sâu sắc. Các chuỗi sự kiện, đại diện cho tập hợp các sự kiện liên quan diễn ra theo trình tự thời gian, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các diễn biến phức tạp. Tầm quan trọng của lĩnh vực này được thể hiện qua sự quan tâm rộng rãi từ cộng đồng nghiên cứu, với nhiều công trình tại các hội nghị lớn như MUC, TDT, ACE và các trung tâm như IBM, Microsoft. Đồng thời, việc trực quan hóa các chuỗi sự kiện này giúp người dùng dễ dàng nắm bắt thông tin và đưa ra quyết định hiệu quả. Khóa luận này tập trung vào việc phân tích và trực quan hóa chuỗi sự kiện, đặc biệt là ứng dụng hệ thống LifeFlow, nhằm giải quyết bài toán trên miền tin tức tiếng Việt.

Sinh viên, nghiên cứu sinh, nhà khoa học và kỹ sư trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, đặc biệt quan tâm đến trích chọn thông tin, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trực quan hóa dữ liệu.

Khóa luận này đi sâu vào phân tích và trực quan hóa chuỗi sự kiện, một bài toán then chốt trong lĩnh vực trích chọn thông tin từ văn bản. Chuỗi sự kiện được định nghĩa là tập hợp các sự kiện có liên quan, được sắp xếp theo trình tự thời gian, và việc nhận dạng, phân tích chuỗi sự kiện này đã thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà khoa học và tổ chức lớn. Nghiên cứu này đặc biệt khai thác và ứng dụng hệ thống LifeFlow – một công cụ trực quan mạnh mẽ cho phép biểu diễn chuỗi sự kiện theo thời gian, thống kê và vết sự kiện một cách hiệu quả. Khóa luận trình bày tổng quan về các hướng tiếp cận khác nhau để giải quyết bài toán phân tích và trích chọn chuỗi sự kiện, bao gồm các phương pháp học máy như k-NN, kNN-SVM, và kỹ thuật dựa trên trọng số TF-IDF, cũng như việc tích hợp thông tin thời gian và địa điểm. Một phương pháp mới được đề xuất dành riêng cho việc trích chọn chuỗi sự kiện trên miền tin tức tiếng Việt, tập trung vào việc đánh giá độ tương đồng dựa trên nội dung, thời gian và địa điểm của sự kiện. Quá trình thực nghiệm được mô tả chi tiết, từ việc lưu trữ dữ liệu, trích chọn đặc trưng, biểu diễn sự kiện, đến phát hiện sự kiện khởi đầu và quyết định chuỗi sự kiện. Cuối cùng, kết quả thực nghiệm được trực quan hóa thông qua hệ thống LifeFlow, chứng minh giá trị ứng dụng của phương pháp đề xuất trong việc cung cấp cái nhìn toàn diện và dễ hiểu về các chuỗi sự kiện phức tạp.