a
ĐẠI HỌC HUẾ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
NGUYỄN THỊ ĐỊNH
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TÌM KIẾM ẢNH
DỰA TRÊN CẤU TRÚC KD-TREE
LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH
HUẾ, NĂM 2023
ĐẠI HỌC HUẾ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
NGUYỄN THỊ ĐỊNH
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TÌM KIẾM ẢNH
DỰA TRÊN CẤU TRÚC KD-TREE
NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH
SỐ: 9480101
LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC
PGS. TS. LÊ MẠNH THẠNH
TS. VĂN THẾ THÀNH
HUẾ, NĂM 2023
i
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu ca riêng tôi. Các ni dung tham
kho t các công trình khác đều được trích dn rõ ràng. Các kết qu viết chung vi các
tác gi khác đều được s đồng ý trưc khi đưa vào lun án. Các kết qu ca lun án là
trung thực chưa đưc công b trong các công trình khác ngoài các công trình ca
tác gi.
Tác giả
Nguyn Th Định
ii
LI CÁM ƠN
Đầu tiên, tôi xin chân thành gi li cảm ơn đến Thy PGS. TS. Mnh Thnh
và Thầy TS. Văn Thế Thành đã tn tình hướng dẫn, động viên, giúp đ tôi trong sut
quá trình nghiên cứu để hoàn thành lun án này. Bên cnh đó, tôi còn nhận được s h
tr đầy nhit tình ca các Thy, Khoa Công ngh Thông tin đã trang bị thêm kiến
thc, góp ý cho tôi thc hiện các chuyên đề trao đổi các ý kiến quý báu cho bn
tho ca lun án. Tôi xin ghi nhn và cảm ơn sâu sắc đến s giúp đ quý báu này.
Tôi xin chân thành cm ơn đến Phòng Đào tạo Sau Đại hc, Ban Giám hiu ca
Trường Đi hc Khoa hc, Đại hc Huế đã tạo điều kin thun li cho tôi trong sut
quá trình hc tp, nghiên cu và thc hin lun án.
Tôi xin gi li cảm ơn đến Ban Giám hiệu Trường Đại hc Công nghip Thc
phm Tp. HCM; Ban Ch nhim Khoa Công ngh Thông tin, các đng nghip n
b, ging viên Trường Đại hc Công nghip Thc phm Tp. HCM đã luôn tạo điều
kin, c vũ động viên tôi trong quá trình hc tp và nghiên cu. Tôi xin gi li cảm ơn
đến tt c bn những ngưi xung quanh đã chia sẻ, động viên trong nhng lúc
khó khăn.
Xin bày t ng biết ơn hạn đến gia đình thân yêu, Ba m hai bên, chng
các con đã hỗ tr, ng h, động viên để con/em/m yên tâm quá trình hc tp, nghiên
cu.
Tác gi
Nguyn Th Định
iii
MC LC
LỜI CAM ĐOAN ......................................................................................................... i
LỜI CÁM ƠN .............................................................................................................. ii
DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ TỪ VIẾT TẮT ............................................................. v
DANH MỤC HÌNH ẢNH ....................................................................................... viii
DANH MC BNG BIU ......................................................................................... x
PHẦN MỞ ĐẦU .......................................................................................................... 1
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ TÌM KIẾM ẢNH CU TRÚC KD-TREE
............................................................................................................ 9
1.1. Giới thiệu ........................................................................................................................ 9
1.2. Tìm kiếm ảnh theo nội dung ......................................................................................... 11
1.2.1. Đc trưng hình ảnh và trích xuất véc-tơ đc trưng ................................................ 11
1.2.2. Độ tương tự giữa hai hình ảnh ............................................................................... 17
1.3. Tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa ......................................................................... 18
1.3.1. Đc trưng ngữ nghĩa .............................................................................................. 18
1.3.2. Mối quan hệ ngữ nghĩa .......................................................................................... 20
1.3.3. Các phương pháp tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa ...................................... 21
1.4. Tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree..................................................................... 22
1.4.1. Cu trúc KD-Tree cho tìm kiếm nh ..................................................................... 22
1.4.2. Phân lp hình nh da trên cu trúc KD-Tree ....................................................... 23
1.4.3. Phân lp mi quan h ng nghĩa dựa trên cu trúc KD-Tree ................................ 24
1.4.4. Tìm kiếm nh da trên cu trúc KD-Tree ............................................................. 24
1.5. Phương pháp thực nghiệm và đánh giá ......................................................................... 26
1.5.1. Môi trường và dữ liệu thực nghiệm ....................................................................... 26
1.5.2. Các đại lượng đánh giá hiệu suất ........................................................................... 27
1.6. Tổng kết chương ........................................................................................................... 29
CHƯƠNG 2. TÌM KIẾM ẢNH DỰA TRÊN CẤU TRÚC KD-TREE ............ 30
2.1. Giới thiệu ...................................................................................................................... 30
2.2. Cấu trúc KD-Tree đa nhánh cân bằng .......................................................................... 31
2.2.1. Xây dng cu trúc KD-Tree .................................................................................. 32
2.2.2. Thut toán xây dng cu trúc KD-Tree ................................................................. 36
2.2.3. Quá trình gán nhãn nút lá ...................................................................................... 37
2.2.4. Hun luyn trng s trên cu trúc KD-Tree .......................................................... 38
2.2.5. Tìm kiếm trên cu trúc KD-Tree ........................................................................... 41
2.2.6. H tìm kiếm nh da trên cu trúc KD-Tree ......................................................... 41
2.3. Cu trúc iKD_Tree ....................................................................................................... 46