logo
Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Luận Văn - Báo Cáo » Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
78 trang
213 lượt xem
2
0

Đề án Thạc sĩ: Ứng dụng các phương pháp học máy để phân vùng ảnh và xây dựng ứng dụng xác định bọt khí trong chất lỏng

Đề tài nghiên cứu về ứng dụng học máy (CNN, Stardist) để phân vùng ảnh, xác định bọt khí trong chất lỏng, tăng độ chính xác so với phương pháp truyền thống.

Chủ đề:

lakim0906

Luận văn thạc sĩ CNTT

Luận văn thạc sĩ khoa học dữ liệu

Share
/
78

Tài liệu liên quan

Ứng dụng số liệu sóng vô tuyến và mô hình số trị: Tóm tắt luận án Tiến sĩ nghiên cứu đánh giá thông số khí quyển tại một số khu vực Việt Nam

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Ứng dụng số liệu sóng vô tuyến và mô hình số trị để nghiên cứu đánh giá một số thông số khí quyển tại một số khu vực của Việt Nam

27 trang
Nghiên cứu đánh giá thông số khí quyển Việt Nam: Ứng dụng số liệu sóng vô tuyến và mô hình số trị (Luận án Tiến sĩ)

Luận án Tiến sĩ: Ứng dụng số liệu sóng vô tuyến và mô hình số trị để nghiên cứu đánh giá một số thông số khí quyển tại một số khu vực của Việt Nam

148 trang
Phát triển suy luận và thái độ thống kê cho sinh viên sư phạm toán: Luận án Tiến sĩ qua dạy học thống kê

Luận án Tiến sĩ: Phát triển suy luận và thái độ thống kê cho sinh viên sư phạm toán qua dạy học thống kê

231 trang
Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp học máy có giám sát phân loại hoạt động dựa trên dữ liệu gia tốc

Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu sử dụng các phương pháp học máy có giám sát để phân loại hoạt động dựa trên dữ liệu gia tốc

77 trang
Phương pháp truy vấn hiệu quả trên cơ sở dữ liệu quan hệ mã hoá: Tóm tắt Luận án Tiến sĩ

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Phát triển một số phương pháp truy vấn hiệu quả trên cơ sở dữ liệu quan hệ mã hoá

27 trang
Phương pháp truy vấn hiệu quả trên cơ sở dữ liệu quan hệ mã hoá: Luận án Tiến sĩ phát triển một số

Luận án Tiến sĩ: Phát triển một số phương pháp truy vấn hiệu quả trên cơ sở dữ liệu quan hệ mã hoá

155 trang
Luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng lý thuyết tập mờ trong phân lớp dữ liệu (mới nhất)

Luận văn Thạc sĩ: Lý thuyết tập mờ và ứng dụng trong phân lớp dữ liệu

43 trang
Mô hình B-L hai lưỡng tuyến D4 × Z4 × Z2: Đề án Thạc sĩ về sinh khối lượng và trộn lepton

Đề án Thạc sĩ: Mô hình B-L hai lưỡng tuyến, với nhóm D4 × Z4 × Z2 sinh khối lượng và trộn lepton

66 trang
Phát hiện dữ liệu ngoài phân phối: Đề án Thạc sĩ ứng dụng nâng cao hiệu năng mô hình học máy

Đề án Thạc sĩ: Phát hiện dữ liệu ngoài phân phối ứng dụng trong nâng cao hiệu năng mô hình học máy

76 trang
Nghiên cứu đánh giá thông số khí quyển Việt Nam: Ứng dụng số liệu sóng vô tuyến và mô hình số trị (Luận án Tiến sĩ)

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học vật chất: Ứng dụng số liệu sóng vô tuyến và mô hình số trị để nghiên cứu đánh giá một số thông số khí quyển tại một số khu vực của Việt Nam

27 trang

Tài liêu mới

Đánh giá hiệu năng đường truyền trong mạng 5G NR: Tóm tắt đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Đánh giá hiệu năng đường truyền trong mạng 5G NR

W 33 trang
Giải pháp VXLAN trong trung tâm dữ liệu: Tóm tắt đề án tốt nghiệp Thạc sĩ Nghiên cứu

Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu giải pháp VXLAN trong các trung tâm dữ liệu

28 trang
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu và đánh giá giải pháp quản lý truy cập đặc quyền CyberArk

Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu và đánh giá giải pháp quản lý truy cập đặc quyền CyberArk

27 trang
Nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt bằng mô hình học sâu: Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt bằng mô hình học sâu

15 trang
Đề án tốt nghiệp: Nghiên cứu, thiết kế hệ thống điều khiển động cơ PMSM không cảm biến tốc độ, tựa hướng từ thông rotor (FOC)

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu, thiết kế hệ thống điều khiển động cơ PMSM không sử dụng cảm biến tốc độ dựa trên phương pháp điều khiển tựa hướng từ thông rotor (FOC)

71 trang
Giải pháp học máy phát hiện rối loạn nhịp tim từ dữ liệu điện tâm đồ: Tóm tắt đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Giải pháp học máy phát hiện rối loạn nhịp tim dựa trên dữ liệu điện tâm đồ

W 25 trang
Giải pháp học máy phát hiện rối loạn nhịp tim từ dữ liệu điện tâm đồ: Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Giải pháp học máy phát hiện rối loạn nhịp tim dựa trên dữ liệu điện tâm đồ

W 75 trang
Nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển bộ nhớ ngoài DDRAM3 sử dụng AXI4 trên hệ thống SoC: Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển bộ nhớ ngoài DDRAM3 sử dụng AXI4 trên hệ thống trên chip (SoC)

W 88 trang
Nghiên cứu giải pháp VXLAN trong các trung tâm dữ liệu: Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu giải pháp VXLAN trong các trung tâm dữ liệu

81 trang
Nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt: Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ bằng mô hình học sâu

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt bằng mô hình học sâu

59 trang
Nghiên cứu giải pháp Polestar và ứng dụng triển khai giám sát hạ tầng mạng Trung tâm Dịch vụ số MobiFone: Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu giải pháp Polestar và ứng dụng triển khai giám sát hạ tầng mạng Trung tâm Dịch vụ số MobiFone

98 trang
Đánh giá hiệu năng đường truyền trong mạng 5G NR: Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Đánh giá hiệu năng đường truyền trong mạng 5G NR

W 56 trang
Đề án tốt nghiệp: Nghiên cứu, thiết kế hệ thống điều khiển động cơ PMSM không cảm biến tốc độ (FOC)

Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu, thiết kế hệ thống điều khiển động cơ PMSM không sử dụng cảm biến tốc độ dựa trên phương pháp điều khiển tựa hướng từ thông rotor (FOC)

W 30 trang
Nghiên cứu phân tích đặc trưng tín hiệu WiFi trong hệ thống ra đa thụ động hai vị trí: Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ

Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu phân tích đặc trưng của tín hiệu WiFi sử dụng trong hệ thống ra đa thụ động hai vị trí

W 91 trang
Nghiên cứu phân tích đặc trưng tín hiệu WiFi trong hệ thống ra đa thụ động hai vị trí (Tóm tắt Đề án tốt nghiệp)

Tóm tắt Đề án tốt nghiệp: Nghiên cứu phân tích đặc trưng của tín hiệu WiFi sử dụng trong hệ thống ra đa thụ động hai vị trí

W 28 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Tài liệu này tập trung vào lĩnh vực công nghệ thông tin, khám phá sự ứng dụng của nó trong nhiều khía cạnh khác nhau. Nó cung cấp một cái nhìn toàn diện về các khái niệm và kỹ thuật cơ bản cũng như những ví dụ thực tế minh họa cho sự phát triển và ảnh hưởng của ngành này trên phạm vi rộng, từ kinh doanh đến giáo dục. Mục đích chính là làm nổi bật sự quan trọng và giá trị của công nghệ thông tin trong xã hội hiện đại.

Đối tượng sử dụng

Tài liệu này được hướng đến những cá nhân quan tâm đến lĩnh vực công nghệ thông tin, từ sinh viên đang học các khóa học liên quan đến IT cho đến các nhà nghiên cứu đang tìm hiểu về sự phát triển của ngành và tác động của nó. Nó cũng có thể hữu ích cho những ai muốn hiểu rõ hơn về vai trò của công nghệ trong xã hội hiện đại.

Từ khoá chính

công nghệ thông tinứng dụng thực tếgiáo dục kỹ thuật số

Nội dung tóm tắt

Tài liệu học thuật này là một nguồn tài nguyên quý giá, cung cấp cái nhìn sâu sắc về lý thuyết và ứng dụng của công nghệ thông tin. Nó bắt đầu bằng việc định nghĩa rõ ràng khái niệm này, giúp độc giả hiểu được tầm quan trọng của nó trong xã hội hiện đại. Sau đó, văn bản giới thiệu các nguyên tắc cơ bản của lĩnh vực này, bao gồm cả những thách thức và lợi ích khi áp dụng công nghệ thông tin trong nhiều ngành khác nhau. Các ví dụ cụ thể được đưa ra để minh họa cho cách thức mà công nghệ này tác động đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ môi trường làm việc đến các tổ chức giáo dục. Một khía cạnh thú vị là tài liệu cũng thảo luận về vai trò của công nghệ thông tin trong việc thúc đẩy sự phát triển kinh tế và tạo điều kiện cho một thế giới kết nối hơn.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015