Giới thiệu tài liệu
Vietnamese academic document bình luận về hai loại phương pháp tính toán: regression với hiệu chỉnh cố định (fixed-effects) và regression với GLS có hiệu chỉnh ngẫu nhiên (random-effects).
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu về kinh tế quốc gia, doanh nghiệp lớn và khoa học.
Nội dung tóm tắt
Phía trước, phương pháp tính toán regression với hiệu chỉnh cố định được sử dụng để xét nghiệm liên quan giữa biến phụ thuộc `roa` và biến độc lập `nplr`, `lar`, `llpr`, `car`, và `size`. Kếtquả cho thấy:
- Tỉ lệ học liệu của `nplr` là âm và có tính đạt được, chỉ ra một quan hệ gần như tự nhiên giữa tỉ lệ vi phạm vay (NPLR) và lợi nhuận từ các tài sản (ROA).
- Tỉ lệ học liệu cho `lar` và `llpr` không có tính đạt được.
- Tỉ lệ học liệu cho `car` là dương nhưng không có tính đạt được.
- Tỉ lệ học liệu cho `size` là âm nhưng không có tính đạt được.
Đồ thị F của một trong những bản thức là 3.72, chỉ ra rằng mô hình ở đây phát triển được một phần lớn tài liệu về ROA.
- Giá trị R-squared trong mỗi nhóm là 0.2172.
Khi tiếp theo, phương pháp tính toán regression với GLS có hiệu chỉnh ngẫu nhiên được sử dụng để xét nghiệm liên quan giữa biến phụ thuộc `roa` và các biến độc lập tốt nhất có thể được tìm thấy. Kếtquả cho thấy:
- Tỉ lệ học liệu cho `nplr` là âm và có tính đạt được, chỉ ra một quan hệ gần như tự nhiên giữa NPLR và ROA.
- Tỉ lệ học liệu cho `lar` và `llpr` không có tính đạt được.
- Tỉ lệ học liệu cho `car` là dương nhưng không có tính đạt được.
- Tỉ lệ học liệu cho `size` là âm nhưng không có tính đạt được.
Đồ thị Wald chi-squared trong một trong những bản thức là 13.66, chỉ ra rằng mô hình phát triển được một phần lớn tài liệu về ROA.
- Giá trị R-squared trong mỗi nhóm là 0.1293.
Tổng kết, cả hai loại phương pháp tính toán cho thấy NPLR có quan hệ gần như tự nhiên với ROA, trong khi các biến độc lập khác không có tính đạt được.
