Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Nông - Lâm - Ngư » Nông nghiệp
8 trang
22 lượt xem
2
0

Ứng dụng máy học cho định danh loài nấm mối

Bài viết giới thiệu mô hình máy học áp dụng cho tập dữ liệu ITS của nấm mối để xác định tên loài và xây dựng cây định danh loài. Mô hình xây dựng cây định danh nấm mối được thực nghiệm bằng các thuật toán XGBoost, Random Forest và phân cụm phân cấp UPGMA.

Từ khoá:

vijihyo2711

Ứng dụng máy học

Định danh loài nấm mối

Thuật toán XGBoost

Thuật toán Random Forest

Phân cụm phân cấp UPGMA

Share
/
8

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

41 trang
Chẩn đoán bệnh tim mạch sử dụng học máy có giám sát

Chẩn đoán bệnh tim mạch sử dụng học máy có giám sát

8 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng máy học trong tạo sinh câu trả lời cho hệ thống hỏi đáp

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng máy học trong tạo sinh câu trả lời cho hệ thống hỏi đáp

59 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng máy học trong tạo sinh câu trả lời cho hệ thống hỏi đáp

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng máy học trong tạo sinh câu trả lời cho hệ thống hỏi đáp

24 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ hỗ trợ quyết định phân nhóm các trạm BTS theo lưu lượng

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ hỗ trợ quyết định phân nhóm các trạm BTS theo lưu lượng

27 trang
Ứng dụng Machine Learning trong hệ thống CRM

Ứng dụng Machine Learning trong hệ thống CRM

3 trang
Luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng máy học để năng cao hiệu năng của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

Luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng máy học để năng cao hiệu năng của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

136 trang

Tài liêu mới

Sổ tay hướng dẫn tuyên truyền Tổng điều tra nông thôn, nông nghiệp năm 2025

Sổ tay hướng dẫn tuyên truyền Tổng điều tra nông thôn, nông nghiệp năm 2025

60 trang
Câu hỏi ôn tập môn Thức ăn chăn nuôi

Câu hỏi ôn tập môn Thức ăn chăn nuôi

9 trang
Tài liệu Hướng dẫn Phát triển nông nghiệp đặc trưng hàng hóa chất lượng cao theo chuỗi giá trị trên địa bàn tỉnh giai đoạn 2021-2025

Tài liệu Hướng dẫn Phát triển nông nghiệp đặc trưng hàng hóa chất lượng cao theo chuỗi giá trị trên địa bàn tỉnh giai đoạn 2021-2025

118 trang
Sổ tay Hướng dẫn giải pháp xử lý mùi hôi trong chăn nuôi lợn - Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn

Sổ tay Hướng dẫn giải pháp xử lý mùi hôi trong chăn nuôi lợn - Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn

70 trang
Tài liệu Kỹ thuật chăn nuôi trâu - bò, dê

Tài liệu Kỹ thuật chăn nuôi trâu - bò, dê

28 trang
Tài liệu Kỹ thuật chăn nuôi heo an toàn sinh học

Tài liệu Kỹ thuật chăn nuôi heo an toàn sinh học

28 trang
Tài liệu Kỹ thuật trồng cây mãng cầu gai, mít, xoài

Tài liệu Kỹ thuật trồng cây mãng cầu gai, mít, xoài

36 trang
Sổ tay hướng dẫn Khuyến nông cơ sở

Sổ tay hướng dẫn Khuyến nông cơ sở

192 trang
Sổ tay Khuyến nông (Tái bản lần thứ 6, có chỉnh lý, bổ sung)

Sổ tay Khuyến nông (Tái bản lần thứ 6, có chỉnh lý, bổ sung)

352 trang
Tài liệu Canh tác lúa và cà phê giảm nhẹ tác động đến biến đổi khí hậu

Tài liệu Canh tác lúa và cà phê giảm nhẹ tác động đến biến đổi khí hậu

110 trang
Tài liệu Khuyến nông trong tư duy kinh tế nông nghiệp

Tài liệu Khuyến nông trong tư duy kinh tế nông nghiệp

121 trang
Tài liệu Một số phương pháp, kỹ năng khuyến nông

Tài liệu Một số phương pháp, kỹ năng khuyến nông

107 trang
Tài liệu Kiến thức khuyến nông cơ bản

Tài liệu Kiến thức khuyến nông cơ bản

99 trang
Tài liệu tập huấn Sử dụng công cụ theo dõi hoạt động sản xuất lúa và tính toán phát thải khí nhà kính FarMoRe

Tài liệu tập huấn Sử dụng công cụ theo dõi hoạt động sản xuất lúa và tính toán phát thải khí nhà kính FarMoRe

78 trang
Sổ tay Thương mại hóa

Sổ tay Thương mại hóa

143 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015