Giới thiệu tài liệu
Đọc và phân tích thông tin trong văn bản, dựa trên các bảng (Bảng...) mình đã lấy ra kết quả cho Wald test với biến liên quan NOISINH. Statistical value của test là -2.074098, số độ phânhành là 1637 và xác suất là 0.0382, nghĩa là không thể chấp nhận null hypothesis tại mức độ đặc trưng 0.05. Null hypothesis đã được đề cáp đến là C(10) = 0, với C(10) là hệ số quan trọng. Vì xác suất lớn hơn 0.05, không thể chấp nhận null hypothesis, có nghĩa là không có liên quan gần nhất giữa NOISINH với các biến khác trong mẫu dự đoán tại mức độ đặc trưng 0.05. Đã đề cáp rằng phương pháp sử dụng cho quá trình phân tích là mẫu đo dự lệ (LPM) hoặc mẫu đo tâm độ (probit model). Nếu các phương pháp sử dụng khác, việc chú trọng có thể khác nhau.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, sinh viên và người đang theo dõi cuộc sống tại các trường học chuyên nghiệp hoặc trong lĩnh vực tin học.
Nội dung tóm tắt
Bài bản chỉ ra một văn bản nghiên cứu có chủ đề là việc áp dụng Wald test cho biến liên quan NOISINH trong mẫu dự đoán. Văn bản này dựa trên các bảng (Bảng...) đã lấy ra kết quả về Wald test. Statistical value của test là -2.074098, số độ phânhành là 1637, xác suất là 0.0382. Nghĩa là không thể chấp nhận null hypothesis tại mức độ đặc trưng 0.05 với C(10) = 0, hệ số quan trọng. Đã phân tích kết quả cho phương pháp sử dụng là mẫu đo dự lệ (LPM) hoặc mẫu đo tâm độ (probit model). Nếu các phương pháp khác được sử dụng, việc chú trọng có thể khác nhau.
