Xác Suất Thống Kê (phần 15)

Chia sẻ: Nguyen Kien | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST

Báo xấu

104
lượt xem 26
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Phân phối đều liên tục là một phân phối mà xác suất xảy ra như nhau cho mọi kết cục của biến ngẫu nhiên liên tục. Phân phối đều liên tục đôi khi còn được gọi là phân phối hình chữ nhất và khi biểu diễn bằng hình vẽ sẽ có dạng hình chữ nhật.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Xác Suất Thống Kê (phần 15)

Bi n ng u nhiên đ u Example Xe buýt đ n 1 tr m d ng A c 15 phút 1 l n b t đ u t 7h00 sáng, nghĩa là vào các th i đi m: 7h00, 7h15, 7h30, 7h45, . . . . M t hành khách đ n tr m A t i th i đi m có phân ph i đ u t 7h00 đ n 7h30. Tính các xác su t sau: a) Ngư i này ch chưa đ n 5 phút thì có xe. b) Ngư i này ph i ch ít nh t 12 phút m i có xe. Example Tính kỳ v ng và phương sai c a bi n ng u nhiên có phân ph i đ u trên đo n [α, β].
Chương 3: Các bi n ng u nhiên đ c bi t Bi n ng u nhiên Bernoulli và bi n ng u nhiên nh th c Bi n ng u nhiên đ u Bi n ng u nhiên chu n Các phân ph i sinh ra t phân ph i chu n
Bi n ng u nhiên chu n (Normal random variable) Bi n ng u nhiên X đư c g i là có phân ph i chu n v i tham s µ và σ2 n u X có hàm m t đ xác su t: 1 −(x−µ)2 −∞
Bi n ng u nhiên chu n (Normal random variable) Bi n ng u nhiên X đư c g i là có phân ph i chu n v i tham s µ và σ2 n u X có hàm m t đ xác su t: 1 −(x−µ)2 −∞
Bi n ng u nhiên chu n (Normal random variable) Bi n ng u nhiên X đư c g i là có phân ph i chu n v i tham s µ và σ2 n u X có hàm m t đ xác su t: 1 −(x−µ)2 −∞
Bi n ng u nhiên chu n Hình: Hàm m t đ xác su t c a phân ph i chu n N (µ, σ2 )
Bi n ng u nhiên chu n chu n hóa (Standart normal random variable) N u X ∼ N (µ, σ2 ) thì X−µ ∼ N (0, 1) . Z= σ Z đư c g i là bi n chu n chu n hóa.
Bi n ng u nhiên chu n chu n hóa (Standart normal random variable) N u X ∼ N (µ, σ2 ) thì X−µ ∼ N (0, 1) . Z= σ Z đư c g i là bi n chu n chu n hóa. Hàm phân ph i tích lũy c a Z x /2 2 dy , −∞ < x < ∞ . e−y Φ(x) = P(Z ≤ x) = −∞ Các giá tr c a Φ(x) đư c tính s n trong b ng A1.
Bi n ng u nhiên chu n chu n hóa Example Cho Z là bi n ng u nhiên chu n chu n hóa. Tìm: a) P(Z 1.64). b) P(Z > 1, 64). c) P(Z < −1, 64). d) P(1, 4 < Z 1, 45). e) c đ P(Z < c) = 0, 95. f) c đ P(Z > c) = 0, 01.
Bi n ng u nhiên chu n Example Cho X ∼ N (3, 16). Tìm: a) P(X < 11). b) P(X > −1). c) P(2 < X < 7).