Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "machine"
13 trang
4 lượt xem
1
4
Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

This study advances forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province by leveraging optimized machine learning models. We evaluated five models -Deep Neural Networks (DNN), Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB), Logistic Regression (LR), and Support Vector Machines (SVM) - using a dataset of 2,827 fire incidents (2007÷2021), an equal number of non-fire points, and 12 influencing factors: slope, aspect, elevation, curvature, land use, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), NDMI (Normalized Difference Moisture Index), temperature, wind speed, relative humidity, and rainfall.

vijiraiya
168 trang
3 lượt xem
1
3
Lesson Machine Vision: Chapter 1 - TS. Nguyen Thanh Hung
Lesson "Machine Vision" Chapter 1 - Introduction to machine vision, compiled including the following main contents: Introduction; Basic elements of machine vision system; Classification; Technical specifications; Designing a Machine Vision System.
phongtrongkim0906
37 trang
2 lượt xem
1
2
Lesson Machine Vision: Chapter 4 - TS. Nguyen Thanh Hung
Lesson "Machine Vision" Chapter 4 - Color Image Processing, compiled including the following main contents: Color Fundamentals; Color Models; Basics of Full-Color Image Processing; Color Transformations; Color Image Smoothing and Sharpening.
phongtrongkim0906
49 trang
3 lượt xem
1
3
Lesson Machine Vision: Chapter 8 - TS. Nguyen Thanh Hung
Lesson "Machine Vision" Chapter 8 - Video Processing, compiled including the following main contents: Introduction; Acquisition; Post-acquisition Processing; Image Registration; Spatio-Temporal Processing; Enhancement and Restoration; Action detection / recognition; Video Processing with OpenCV.
phongtrongkim0906
45 trang
4 lượt xem
1
4
Lesson Machine Vision: Chapter 9 - TS. Nguyen Thanh Hung
Lesson "Machine Vision" Chapter 9 - Camera Calibration and 3D Reconstruction, compiled including the following main contents: Camera calibration; Robot Camera Calibration; Pose estimation; Stereo vision.
phongtrongkim0906
106 trang
2 lượt xem
1
2
Lesson Machine Vision: Chapter 7 - TS. Nguyen Thanh Hung
Lesson "Machine Vision" Chapter 7 - Object Recognition, compiled including the following main contents: Introduction; Pattern Matching; Feature-based Methods; Artificial Neural Networks.
phongtrongkim0906
70 trang
3 lượt xem
1
3
Lesson Machine Vision: Chapter 3 - TS. Nguyen Thanh Hung
"Machine Vision – Chapter 3: Intensity Transformations and Spatial Filtering" explores essential techniques in image preprocessing, including contrast enhancement, histogram equalization, and filtering methods such as smoothing and sharpening. These operations are fundamental for improving image quality and extracting meaningful features in machine vision applications.
phongtrongkim0906
83 trang
3 lượt xem
1
3
Lesson Machine Vision: Chapter 6 - TS. Nguyen Thanh Hung
Lesson "Machine Vision" Chapter 6 - Image Segmentation, compiled including the following main contents: Fundamentals; Point, Line, and Edge Detection; Thresholding; Image Segmentation Using Deep Learning.
phongtrongkim0906
33 trang
2 lượt xem
1
2
Lesson Machine Vision: Chapter 5 - TS. Nguyen Thanh Hung
Lesson "Machine Vision" Chapter 5 - Morphological Image Processing, compiled including the following main contents: Preliminaries; Erosion and Dilation; Opening and Closing; Some Basic Morphological Algorithms.
phongtrongkim0906
56 trang
2 lượt xem
1
2
Lesson Machine Vision: Chapter 2 - TS. Nguyen Thanh Hung
Lesson "Machine Vision" Chapter 2 - Digital Image Fundamentals, compiled including the following main contents: Image Sensing and Acquisition; Image Sampling and Quantization; Some Basic Relationships Between Pixels; Basic Mathematical Tools Used in Digital Image Processing.
phongtrongkim0906
647 trang
5 lượt xem
1
5
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về thị giác máy trong lĩnh vực cơ điện tử. Nội dung bài giảng bao gồm các chương từ giới thiệu về thị giác máy, cơ sở hình ảnh kỹ thuật số, biến đổi cường độ và lọc không gian, đến các kỹ thuật xử lý hình ảnh màu, hình thái, phân đoạn, nhận dạng đối tượng, xử lý video và hiệu chuẩn máy ảnh kết hợp tái tạo 3D. Tài liệu giúp sinh viên và kỹ sư cơ điện tử ứng dụng hiệu quả công nghệ xử lý ảnh trong thực tiễn công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nâng cao kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực thị giác máy.
hoatrongguong02
11 trang
3 lượt xem
1
3
Matching ontology using machine learning
Ontology matching, a field within data management and information retrieval, utilizes machine learning to integrate and link different data sources by identifying equivalences and relationships between concepts across various ontologies. This report provides an overview of key techniques and methods in ontology matching, including vectorization and embeddings such as Word2Vec, similarity measure like Levenshtein Distance and Jaccard Index, and machine learning models that improve accuracy in classifying and matching concepts.
visarada
16 trang
4 lượt xem
1
4
Machine learning approaches for predicting student dropout
This study focuses on developing a machine learning model through the process of analyzing. comparing, and evaluating the performance of five models: AdaBoost, Decision Tree, RandomForest, ExtraTree, and BernoulliNB. All models are implemented using the "Predict Student Dropout Dataset." Based on the results obtained after processing the data, the study will conduct an analysis based on two main criteria: evaluation by average percentage, standard deviation, and final outcomes, as well as evaluation using a time-series model of age (Balanced Accuracy Progression).
visarada
9 trang
5 lượt xem
1
5
Enhancing security and scalability in electronic medical records (emr) management: Integrating blockchain and machine learning
This research proposes a blockchain-based knowledge system for EMR management, utilizing the Hyperledger Fabric framework and machine learning (ML) algorithms. By combining the immutable and decentralized nature of blockchain with the predictive capabilities of ML, this system aims to support medical diagnostics and decision-making, with a specific focus on stroke prediction.
visarada
7 trang
10 lượt xem
1
10
Research on the effect of depth of cut on surface roughness and power when milling plane surfaces on Makino KJ milling machine
This article will be to study and choose the most reasonable cutting depth to reduce power consumption during the machining of the end face and meet the requirements for roughness when machining flat milling products on Makino KJ milling machines.
visarada
53 trang
2 lượt xem
1
2
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Machine Learning trong phân tích vài trò của các nhân tố truyền thông trong công tác tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.
Đề tài tiếp cận bài toán tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công Nghiệp Thái Nguyên dựa trên việc phân tích dữ liệu sinh viên tuyển được trong năm học 2021 nhằm đưa ra những yếu tố thời sự và yếu tố có tính chất truyền thống tác động đến việc lựa chọn cơ sở đào tạo. Phân tích dữ liệu sinh viên đầu vào dựa trên các trường thông tin khác nhau, bao gồm: quê quán, thành tích học tập, định hướng của bản thân; xây dựng cơ sở lý thuyết về bài toán phân tích dữ liệu tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
myhouse06
77 trang
6 lượt xem
1
6
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, review of linear algebra, classifiers and classifier margin, linear SVMs - Optimization problem, hard Vs soft margin classification, non-linear SVMs. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
myhouse06
26 trang
5 lượt xem
1
5
Lectures Machine learning: An introduction to data classification - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Lecture "Machine learning: An introduction to data classification" includes content: Introduction, common techniques in data classification, handing different data types, variations on data classification.
myhouse06
9 trang
7 lượt xem
2
7
Comparative analysis of blockchain-based voting systems using machine learning techniques
The study provides empirical insights into the capabilities and limitations of current Blockchain-based voting systems, emphasizing the critical role of machine learning in enhancing system analysis.
viyamanaka
10 trang
8 lượt xem
2
8
Optimizing botanical farm crop variety selection: Integration of machine learning mechanisms for green technology and sustainable solutions
Currently, the field of science and technology, particularly Artificial Intelligence (AI), is undergoing significant progress. AI involves the computer-based simulation of human cognitive functions. Within the realm of AI, machine learning, a specialized branch, utilizes mathematical algorithms to enhance computational capabilities.
viyamanaka

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015