Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) - Bài 1: Nhập môn phân tích không gian (Introduction to basic spatial analysis). Những nội dung chính được trình bày trong chương gồm có: Khái niệm (concepts), mục đích (objectives), lịch sử (history), mối quan hệ liên ngành (multidisciplinary relationship), đối tượng nghiên cứu (research subjects), phân loại (classification), tiến trình (process). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) - Bài 3: Phân tích đơn lớp - Xử lý vùng ranh. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Hòa tan (dissolve), loại bỏ (eliminate), cắt (clip), chia (split), nối (merge), tạo vùng đệm (buffer). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) - Bài 6: Phân tích lân cận. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Phân tích lân cận là gì? Ứng dụng của phân tích lân cận; tạo 1 vùng đệm (buffer), nhiều vùng đệm (multiple ring buffer); đa giác thiessen (create thiessen polygons); khoảng cách gần nhất (near); khoảng cách điểm (point distance); khoảng cách euclid (euclidean distance); hướng euclid (euclidean direction); định vị euclid (euclidean allocation). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic spatial analysis) - Bài 2: Phân tích đơn lớp - Đo lường đối tượng. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Khoảng cách (distance), chiều dài (length), chu vi (perimeter), diện tích (area), trọng tâm (center). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) - Bài 7: Phân tích hình mẫu không gian. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Hình mẫu không gian là gì? (what is spatial pattern?), tại sao cần phân tích hình mẫu không gian (why analyze spatial pattern?), chỉ số nhận diện hình mẫu không gian toàn cục (global statistics to identify spatial patterns), chỉ số nhận diện phân cụm cục bộ (local statistics to identify clusters). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) cung cấp kiến thức cơ bản về phân tích không gian làm nền tảng để giải quyết các vấn đề thực tế; giúp người học nắm bắt kĩ năng, thực hành ứng dụng phân tích không gian giải quyết các vấn đề thực tế như: Đánh giá che phủ cây xanh, phân vùng thích nghi đất đai, phân tích xu hướng thay đổi sử dụng đất, phân tích hình mẫu không gian của thảm họa, mô phỏng nguy cơ thiên tai,… Nội dung lý thuyết gồm có 10 bài học, mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) - Bài 5: Phân tích đa lớp - Chồng lớp. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Giao nhau (intersect), kết hợp (union), xóa bỏ (erase), khác biệt hình học (symmetrical difference), nhận dạng (identity), cập nhật (update), chồng lớp số học (algebra), chồng lớp luận lý (logical). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) - Bài 4: Phân tích đơn lớp - Phân loại đối tượng. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Thang đo lường dữ liệu (levels of measurement), phân loại dữ liệu (data classification), phương pháp phân loại dữ liệu (data classification methods). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

(BQ) Báo cáo này mô tả chi tiết nội dung và kết quả của hai đợt công tác chung về phân tích không gian nhằm hỗ trợ lập kế hoạch REDD+ cấp tỉnh diễn ra tại Hà Nội, Việt Nam vào tháng 6 năm 2014. Mục đích của các buổi làm việc này cùng với các cán bộ chuyên môn ở cả cấp quốc gia và cấp tỉnh nhằm giới thiệu và xúc tiến hợp tác về các phương pháp phân tích không gian để hỗ trợ việc xây dựng kế hoạch hành động REDD+ cấp tỉnh (PRAP).

Bài giảng "Viễn thám và GIS - Chương 4: Phân tích không gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm về phân tích không gian, khả năng truy vấn, khả năng phân cấp, khả năng tái cấu trúc lớp phủ, khả năng chồng xếp, khả năng liên kết. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số thuật toán phân tích không gian trong hệ thông tin địa lý, nhằm khắc phục những hạn chế và đáp ứng các yêu cầu trên. Mời các bạn tham khảo!

Bài 1. Xác định hệ thống sông suối của lưu vực từ bản đồ địa hình của lưu vực (DEM) Bài 2. Khoanh vẽ lưu vực bất kỳ từ DEM Kết quả khoanh vẽ lưu vực trên hệ thống sông suối của lưu vực - Lab 2 KHOANH VẼ VÀ XÁC ĐỊNH HỆ THỐNG SÔNG SUỐI CỦA LƯU VỰC Lab 3 QUY LUẬT PHÂN BỐ KHÔNG GIAN CỦA CÂY RỪNG (OTC: CP2) • Vị trí tất cả các cây (Tổng thể loài cây) trên OTC CP2: